直近の対戦
勝利ランクマッチ
Siger · Juri
対戦相手 · Ryutaicho
更新：1 週間前SteamJapanC100%
Siger
OGHunt
None
位41
直近10戦5–5+12直近20戦8–12+4
勝率
50%
27勝 · 27敗 · 保存済み54件
ランクマッチの対戦
54
選択中のモード
勝利
27
ランクマッチ
敗北
27
ランクマッチ
最高MR
1,702
Juri
ランクMR · Juri
ローカル 36 · インポート 0 · グラフ 36 · 保存済み対戦 54
リプレイ未リクエスト
差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Siger | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 3.0% | 18.9% | -15.9% | |
| SA2 | 4.5% | 16.9% | -12.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 44.9% | 32.9% | +12.1% | |
| SA1 | 46.1% | 38.3% | +7.7% | |
| CA | 16.9% | 9.8% | +7.1% | |
| 画面端での攻め | 8.20 | 12.56 | -4.36 | |
| SA3 | 32.6% | 34.9% | -2.3% | |
| ドライブガード | 11.5% | 13.4% | -1.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.4% | 7.0% | -1.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.0% | 2.0% | +1.0% | |
| 投げ | 3.50 | 2.72 | +0.78 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.13 | +0.57 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.20 | +0.40 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.00 | 8.68 | +0.32 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.75 | -0.25 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 2.03 | -0.23 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.12 | +0.18 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.26 | +0.14 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.41 | -0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 4.4% · 比較対象 21.1%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 4.4% · 比較対象 21.1%
- SA2：プロフィール 4% · 比較対象 15.8%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 9 · 比較対象 12
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 9 · 比較対象 12
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.3 · 比較対象 9.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.24
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.24
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.17
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.17
- ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.64
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.5 · 比較対象 2.58
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.5 · 比較対象 2.58
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.07
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
Public data
Public statistics and datasets
Results from 54 of 54 stored matches. Explore the datasets for the full saved history.
Results in stored match sample
1 row- Wins
- 27games
- Losses
- 27games
- Draws
- 0games
- Games
- 54games
- Win rate (draw = half win)
- 50%
Field definitions 5 fields
- Wins
- Wins · games.
wins - Losses
- Losses · games.
losses - Draws
- Draws · games.
draws - Games
- Games · games.
total - Win rate (draw = half win)
- Win rate (draw = half win) · percent.
winRateDisplayed to two decimal places; JSON retains full precision.
Current saved character ratings
20 rowsScroll if needed to compare columns. Expand Details for the remaining fields.
| Character | MRMR points | LPLP points | Details |
|---|---|---|---|
| Ryu | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 1
|
| Luke | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 2
|
| Chun-Li | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 3
|
| Manon | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 4
|
| Zangief | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 5
|
| JP | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 6
|
| Cammy | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 7
|
| Ken | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 8
|
| Dee Jay | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 9
|
| A.K.I. | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 10
|
| Rashid | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 11
|
| Blanka | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 12
|
| Juri | 1,702 | 345,087 | Details for Current saved character ratings, row 13
|
| Guile | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 14
|
| Ed | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 15
|
| Akuma | 0 | 18,890 | Details for Current saved character ratings, row 16
|
| M. Bison | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 17
|
| Mai | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 18
|
| Ingrid | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 19
|
| Yasmine | 1,426 | 25,760 | Details for Current saved character ratings, row 20
|
Field definitions 4 fields
- Character ID
- Character ID · identifier.
characterId - Character
- Character · text.
character - MR
- Master Rating · MR points.
mr - LP
- League Points · LP points.
lp
Last saved update: .
Latest saved profile; local results cover at most the newest 10,000 stored matches across all modes.