直近の対戦
勝利ランクマッチ
CA
JUCA更新：5 時間前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%Savweats
Commencing Mission
MR 1,710#26,091直近10戦9–1+58直近20戦17–3+98
勝率
82%
126勝 · 27敗 · 保存済み153件
ランクマッチの対戦
153
選択中のモード
勝利
126
ランクマッチ
敗北
27
ランクマッチ
最高MR
1,710
Cammy
ランクMR · Cammy
ローカル 82 · インポート 2 · グラフ 83 · 保存済み対戦 153
リプレイ未リクエスト
CAJUCA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Savweats | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 66.3% | 40.1% | +26.2% | |
| ドライブアーツ | 0.8% | 15.4% | -14.6% | |
| ドライブガード | 0.3% | 9.7% | -9.5% | |
| SA3 | 34.7% | 28.1% | +6.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 7.1% | 1.3% | +5.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 0.1% | 4.9% | -4.8% | |
| CA | 4.2% | 8.6% | -4.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.00 | 9.05 | -3.05 | |
| 投げ | 0.20 | 2.35 | -2.15 | |
| 投げ抜け | 2.20 | 0.37 | +1.83 | |
| パニッシュカウンター成功 | 1.60 | 0.09 | +1.51 | |
| ドライブインパクト | 1.60 | 0.15 | +1.45 | |
| ドライブパリィ | 0.10 | 1.47 | -1.37 | |
| SA2 | 16.8% | 15.6% | +1.3% | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.12 | +0.78 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.55 | -0.55 | |
| 画面端での攻め | 11.90 | 12.32 | -0.42 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| SA1 | 44.2% | 44.3% | -0.1% | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 1.2 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 1.2 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 0.6 · 比較対象 2.49
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 0.6 · 比較対象 2.49
- 投げ抜け：プロフィール 1.4 · 比較対象 0.43
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.21
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 1.4 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1.4 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 9.6% · 比較対象 1.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 1.4 · 比較対象 0.21
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1.4 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 9.6% · 比較対象 1.6%
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 1.4 · 比較対象 0.43
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 1.4 · 比較対象 0.43
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.21
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.89
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.89
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.8
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.17
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free