直近の対戦
勝利ランクマッチ
LU
KELU更新：3 時間前
Steam
Japanクラブ · KRTMFightClubC100%
SteamJapanクラブ · KRTMFightClubC100%S3veN
Noooooo!
LP 20,825直近10戦4–6直近20戦5–15
勝率
46%
62勝 · 73敗 · 保存済み135件
ランクマッチの対戦
135
選択中のモード
勝利
62
ランクマッチ
敗北
73
ランクマッチ
最高LP
21,262
Luke
ランクLP · Luke
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
LUKELU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | S3veN | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 51.2% | 37.0% | +14.2% | |
| ドライブアーツ | 2.4% | 16.3% | -14.0% | |
| CA | 23.1% | 9.4% | +13.7% | |
| SA2 | 15.4% | 26.9% | -11.5% | |
| SA1 | 21.2% | 30.0% | -8.9% | |
| SA3 | 40.4% | 33.7% | +6.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 1.3% | 7.7% | -6.4% | |
| 画面端での攻め | 8.60 | 13.81 | -5.21 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 13.00 | 8.85 | +4.15 | |
| ドライブガード | 10.2% | 13.7% | -3.5% | |
| ドライブパリィ | 3.70 | 1.87 | +1.83 | |
| 投げ被弾 | 3.50 | 2.11 | +1.39 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.4% | 1.4% | +1.0% | |
| 投げ | 3.10 | 2.35 | +0.75 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.46 | +0.34 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.22 | +0.28 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.20 | +0.20 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.77 | -0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 6.6 · 比較対象 14.11
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 6.6 · 比較対象 14.11
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.7 · 比較対象 8.66
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 2.6% · 比較対象 22.5%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 2.6% · 比較対象 22.5%
- ドライブアーツ：プロフィール 2.2% · 比較対象 15.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
- 投げ抜け：プロフィール 1 · 比較対象 0.4
目の前のゲージに合わせる
ドライブアーツ：プロフィール 2.2% · 比較対象 15.4%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 2.2% · 比較対象 15.4%
- SA3：プロフィール 48.7% · 比較対象 36.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free