直近の対戦
勝利ランクマッチ
Raiver · C. Viper
対戦相手 · Ingridirue
更新：3 日前SteamJapanクラブ · RhythmFlipperC100%
Raiver
Turn Up the Hype!
Seeking {{message1}} Mastery · C. Viper
位40
直近10戦8–2+44直近20戦12–8+28
勝率
53%
160勝 · 139敗 · 保存済み300件
ランクマッチの対戦
300
選択中のモード
勝利
160
ランクマッチ
敗北
139
ランクマッチ
最高MR
1,644
C. Viper
ランクMR · C. Viper
ローカル 300 · インポート 135 · グラフ 339 · 保存済み対戦 377
リプレイ未リクエスト
差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Raiver | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 70.3% | 40.4% | +29.9% | |
| SA3 | 10.9% | 29.7% | -18.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.0% | 18.1% | -18.1% | |
| ドライブアーツ | 8.1% | 22.2% | -14.1% | |
| CA | 1.6% | 7.7% | -6.2% | |
| SA2 | 17.2% | 22.2% | -5.0% | |
| ドライブガード | 10.2% | 14.7% | -4.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.7% | 7.3% | -3.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.0% | 1.7% | +3.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.40 | 8.60 | +0.80 | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.55 | -0.75 | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.20 | +0.60 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.71 | -0.51 | |
| 画面端での攻め | 10.30 | 10.80 | -0.50 | |
| ドライブリバーサル | 0.70 | 0.24 | +0.46 | |
| 投げ | 1.90 | 2.29 | -0.39 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.49 | +0.11 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.17 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
C. Viper · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.28
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.28
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.47
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.9% · 比較対象 1.8%
ゲージ消費の目的を決める
CA：プロフィール 23.2% · 比較対象 6.8%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- CA：プロフィール 23.2% · 比較対象 6.8%
- SA3：プロフィール 23.2% · 比較対象 26.8%
- ドライブアーツ：プロフィール 6.2% · 比較対象 23.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.28
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.28
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.47
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.9% · 比較対象 1.8%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Alex：109試合中74勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Alex：109試合中74勝
- 対 Yasmine：85試合中35勝
- 対 Luke：73試合中41勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
Public data
Public statistics and datasets
Results from 377 of 377 stored matches. Explore the datasets for the full saved history.
Results in stored match sample
1 row- Wins
- 199games
- Losses
- 177games
- Draws
- 1games
- Games
- 377games
- Win rate (draw = half win)
- 52.92%
Field definitions 5 fields
- Wins
- Wins · games.
wins - Losses
- Losses · games.
losses - Draws
- Draws · games.
draws - Games
- Games · games.
total - Win rate (draw = half win)
- Win rate (draw = half win) · percent.
winRateDisplayed to two decimal places; JSON retains full precision.
Current saved character ratings
12 rowsScroll if needed to compare columns. Expand Details for the remaining fields.
| Character | MRMR points | LPLP points | Details |
|---|---|---|---|
| Ryu | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 1
|
| Zangief | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 2
|
| Cammy | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 3
|
| Dee Jay | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 4
|
| Guile | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 5
|
| Jamie | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 6
|
| Akuma | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 7
|
| Sagat | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 8
|
| M. Bison | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 9
|
| Mai | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 10
|
| Elena | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 11
|
| C. Viper | 1,609 | 274,059 | Details for Current saved character ratings, row 12
|
Field definitions 4 fields
- Character ID
- Character ID · identifier.
characterId - Character
- Character · text.
character - MR
- Master Rating · MR points.
mr - LP
- League Points · LP points.
lp
Last saved update: .
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