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RU_10Gauge?

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Alex
RU_10Gauge? · Alex
Jamie
対戦相手 · JamieMarch_7th

プレイスタイル比較

Alexの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/14 4:24

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Alex
RU_10Gauge?のAlexベンチマーク

抽出したAlexの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

きどーー 2201 · cream 2141 · Shinto 2140 · ゆーざー 2129 · ラッシュ中段どわーw 2127 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向RU_10Gauge?トップ層 トップ層
SA162.1%38.9%+23.2%
SA312.1%25.2%-13.1%
CA0.9%8.3%-7.5%
ドライブガード18.1%14.0%+4.1%
ドライブラッシュ(キャンセル)29.4%33.2%-3.8%
ドライブアーツ16.2%13.2%+2.9%
SA225.0%27.6%-2.6%
画面端での攻め7.7010.07-2.37
ドライブパリィ2.801.62+1.18
ドライブラッシュ(パリィ)7.3%8.2%-0.9%
投げ被弾1.402.18-0.78
投げ1.502.24-0.74
ドライブインパクト消費2.6%2.0%+0.6%
画面端に追い込まれた時間9.209.50-0.30
パニッシュカウンター被弾0.400.11+0.29
パリィ中に投げられた回数0.000.27-0.27
投げ抜け0.400.51-0.11
ドライブリバーサル0.500.43+0.07
パニッシュカウンター成功0.200.14+0.06
ジャストパリィ0.600.64-0.04
スタン被弾0.000.04-0.04
ドライブインパクト0.200.23-0.03
スタン成功0.100.10+0.00
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Alex · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.11

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.11
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.14
  2. 近距離の選択を振り返る

    投げ:プロフィール 1.5 · 比較対象 2.24

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ:プロフィール 1.5 · 比較対象 2.24
    • 投げ被弾:プロフィール 1.4 · 比較対象 2.18
    • 投げ抜け:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.51
  3. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 2.8 · 比較対象 1.62

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 2.8 · 比較対象 1.62
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.64
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.43

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/16 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

このプレイヤーへの対策

  1. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.11

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.11
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.14
  2. 近距離のパターンを探る

    投げ:プロフィール 1.5 · 比較対象 2.24

    近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。

    試してみよう

    同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ:プロフィール 1.5 · 比較対象 2.24
    • 投げ被弾:プロフィール 1.4 · 比較対象 2.18
    • 投げ抜け:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.51
  3. 攻める前に守り方を探る

    ドライブパリィ:プロフィール 2.8 · 比較対象 1.62

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 2.8 · 比較対象 1.62
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.64
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.43

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/16 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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