直近の対戦
敗北ランクマッチ
DE
AKDE更新：2 日前
CrossPlatform
United StatesC100%
CrossPlatformUnited StatesC100%Orpheus
Let's Groove!
直近10戦3–7-30直近20戦10–10+3
勝率
43%
78勝 · 104敗 · 保存済み183件
ランクマッチの対戦
183
選択中のモード
勝利
78
ランクマッチ
敗北
104
ランクマッチ
最高MR
1,383
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 183 · インポート 76 · グラフ 249 · 保存済み対戦 183
リプレイ未リクエスト
DEAKDE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Orpheus | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 5.4% | 33.3% | -28.0% | |
| SA3 | 46.4% | 33.0% | +13.4% | |
| CA | 23.2% | 9.9% | +13.3% | |
| 画面端での攻め | 7.60 | 12.34 | -4.74 | |
| ドライブインパクト消費 | 5.5% | 1.5% | +4.0% | |
| ドライブアーツ | 21.3% | 25.1% | -3.8% | |
| ドライブガード | 11.5% | 14.9% | -3.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.6% | 9.1% | -1.6% | |
| SA2 | 25.0% | 23.8% | +1.2% | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.67 | -0.77 | |
| 投げ | 1.80 | 2.52 | -0.72 | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.22 | +0.58 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.60 | 0.10 | +0.50 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 22.3% | 22.8% | -0.4% | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.46 | -0.36 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.55 | -0.35 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.20 | +0.30 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.70 | 9.45 | +0.25 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.18 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.6% · 比較対象 1.8%
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中38勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中38勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.22
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.6% · 比較対象 1.8%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.49
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.49
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.12
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
Public data
Public statistics and datasets
Results from 183 of 183 stored matches. Explore the datasets for the full saved history.
Results in stored match sample
1 row- Wins
- 78games
- Losses
- 104games
- Draws
- 1games
- Games
- 183games
- Win rate (draw = half win)
- 42.9%
Field definitions 5 fields
- Wins
- Wins · games.
wins - Losses
- Losses · games.
losses - Draws
- Draws · games.
draws - Games
- Games · games.
total - Win rate (draw = half win)
- Win rate (draw = half win) · percent.
winRateDisplayed to two decimal places; JSON retains full precision.
Current saved character ratings
2 rowsScroll if needed to compare columns. Expand Details for the remaining fields.
| Character | MRMR points | LPLP points | Details |
|---|---|---|---|
| Ryu | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 1
|
| Dee Jay | 1,281 | 49,019 | Details for Current saved character ratings, row 2
|
Field definitions 4 fields
- Character ID
- Character ID · identifier.
characterId - Character
- Character · text.
character - MR
- Master Rating · MR points.
mr - LP
- League Points · LP points.
lp
Last saved update: .
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