直近の対戦
敗北ランクマッチ
C.
JP
YA更新：15 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%Noalytale
Let's Do This
直近10戦6–4直近20戦15–5
勝率
61%
22勝 · 14敗 · 保存済み36件
ランクマッチの対戦
36
選択中のモード
勝利
22
ランクマッチ
敗北
14
ランクマッチ
最高MR
1,392
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 9 · インポート 0 · グラフ 9 · 保存済み対戦 54
リプレイ未リクエスト
C.JPYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Noalytale | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 21.9% | 29.7% | -7.8% | |
| SA2 | 31.8% | 24.2% | +7.6% | |
| SA3 | 29.5% | 35.7% | -6.1% | |
| SA1 | 25.0% | 30.9% | -5.9% | |
| CA | 13.6% | 9.2% | +4.4% | |
| 画面端での攻め | 9.20 | 13.01 | -3.81 | |
| ドライブアーツ | 14.8% | 17.5% | -2.7% | |
| ドライブガード | 17.1% | 14.5% | +2.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.6% | 8.4% | +1.2% | |
| 投げ | 3.20 | 2.52 | +0.68 | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.34 | +0.66 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.60 | 9.07 | +0.53 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.90 | -0.30 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.70 | -0.20 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.5% | 1.4% | +0.1% | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.23 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.17 | +0.03 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.48 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
C. Viper · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.2
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.2
- 投げ：プロフィール 3 · 比較対象 2.29
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.49
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.7 · 比較対象 8.6
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.7 · 比較対象 8.6
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.17
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.5% · 比較対象 1.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
Public statistics and datasets
Public CFN identity, current character ratings, official mode totals and results in the stored match sample for this Street Fighter 6 player.
Latest saved profile; local results cover at most the newest 10,000 stored matches across all modes.
Last saved update: 2026-09-16T17:48:48.369Z. Sample: 54 of 54 stored matches.
| Winsgames | Lossesgames | Drawsgames | Gamesgames | Win rate (draw = half win)percent |
|---|---|---|---|---|
| 33 | 21 | 0 | 54 | 61.111111111111114 |
| Character IDidentifier | Charactertext | Master RatingMR points | League PointsLP points |
|---|---|---|---|
| 1 | Ryu | 0 | -1 |
| 2 | Luke | 0 | -1 |
| 4 | Chun-Li | 0 | -1 |
| 5 | Manon | 0 | -1 |
| 6 | Zangief | 0 | -1 |
| 7 | JP | 0 | -1 |
| 8 | Dhalsim | 0 | -1 |
| 9 | Cammy | 0 | -1 |
| 10 | Ken | 0 | -1 |
| 13 | A.K.I. | 0 | -1 |
| 15 | Blanka | 0 | -1 |
| 16 | Juri | 0 | -1 |
| 17 | Marisa | 0 | -1 |
| 18 | Guile | 0 | -1 |
| 20 | E. Honda | 0 | -1 |
| 21 | Jamie | 0 | -1 |
| 22 | Akuma | 0 | -1 |
| 28 | Mai | 0 | -1 |
| 30 | C. Viper | 0 | 23226 |
| 32 | Ingrid | 0 | -1 |
| 33 | Yasmine | 1331 | 33614 |