直近の対戦
Nin29MSMS
I'm a Beginner
ランクLP · A.K.I.
このキャラクターのLP推移
| 傾向 | Nin29MSMS | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 58.3% | 21.6% | +36.8% | |
| SA1 | 12.5% | 39.0% | -26.5% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 2.4% | 23.3% | -20.9% | |
| SA3 | 12.5% | 30.7% | -18.2% | |
| ドライブアーツ | 7.6% | 21.9% | -14.3% | |
| ドライブインパクト消費 | 14.0% | 1.8% | +12.2% | |
| 画面端での攻め | 1.50 | 11.64 | -10.14 | |
| CA | 16.7% | 8.7% | +7.9% | |
| ドライブガード | 8.5% | 16.3% | -7.7% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 5.1% | 10.3% | -5.1% | |
| 投げ | 0.60 | 2.33 | -1.73 | |
| ドライブパリィ | 0.20 | 1.85 | -1.65 | |
| 投げ被弾 | 1.50 | 2.33 | -0.83 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.80 | 9.56 | -0.76 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.57 | -0.57 | |
| 投げ抜け | 0.00 | 0.56 | -0.56 | |
| ドライブインパクト | 0.70 | 0.22 | +0.48 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.40 | -0.30 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.00 | 0.30 | -0.30 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
A.K.I. · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費:プロフィール 14% · 比較対象 1.6%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.1
守りの判断を見直す
ドライブパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 1.77
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ:プロフィール 0 · 比較対象 0.54
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.4
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253:139試合中5勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253:139試合中5勝
- 対 M. Bison:33試合中0勝
- 対 Luke:18試合中0勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
Public data
Public statistics and datasets
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Results in stored match sample
1 row- Wins
- 1games
- Losses
- 12games
- Draws
- 0games
- Games
- 13games
- Win rate (draw = half win)
- 7.69%
Field definitions 5 fields
- Wins
- Wins · games.
wins - Losses
- Losses · games.
losses - Draws
- Draws · games.
draws - Games
- Games · games.
total - Win rate (draw = half win)
- Win rate (draw = half win) · percent.
winRateDisplayed to two decimal places; JSON retains full precision.
Current saved character ratings
6 rowsScroll if needed to compare columns. Expand Details for the remaining fields.
| Character | MRMR points | LPLP points | Details |
|---|---|---|---|
| Zangief | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 1
|
| A.K.I. | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 2
|
| Juri | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 3
|
| E. Honda | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 4
|
| Akuma | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 5
|
| Ingrid | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 6
|
Field definitions 4 fields
- Character ID
- Character ID · identifier.
characterId - Character
- Character · text.
character - MR
- Master Rating · MR points.
mr - LP
- League Points · LP points.
lp
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