直近の対戦
勝利ランクマッチ
AK
ED
LU更新：20 時間前
Steam
Japanクラブ · HYCLUBC100%
SteamJapanクラブ · HYCLUBC100%NRKUN
I Luv My Bias
LP 24,110直近10戦1–0直近20戦1–0
勝率
100%
1勝 · 0敗 · 保存済み1件
ランクマッチの対戦
1
選択中のモード
勝利
1
ランクマッチ
敗北
0
ランクマッチ
最高LP
24,110
Luke
ランクLP · Luke
このキャラクターのLP推移
この期間にはランクLPポイントがまだ十分ありません。
リプレイ未リクエスト
AKEDLU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | NRKUN | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 46.5% | 37.0% | +9.5% | |
| 画面端での攻め | 4.40 | 13.81 | -9.41 | |
| SA2 | 19.2% | 26.9% | -7.6% | |
| SA1 | 37.2% | 30.0% | +7.2% | |
| ドライブガード | 6.9% | 13.7% | -6.8% | |
| CA | 14.1% | 9.4% | +4.7% | |
| SA3 | 29.5% | 33.7% | -4.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.8% | 7.7% | -3.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.0% | 1.4% | +3.6% | |
| ドライブアーツ | 17.9% | 16.3% | +1.5% | |
| ドライブパリィ | 1.10 | 1.87 | -0.77 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.60 | 8.85 | +0.75 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.77 | -0.67 | |
| 投げ | 1.80 | 2.35 | -0.55 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.20 | +0.20 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.11 | -0.11 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.46 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5% · 比較対象 1.4%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.77
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.77
- ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.87
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.22
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：74試合中33勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：74試合中33勝
- 対 Akuma：14試合中3勝
- 対 Ryu：11試合中4勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free