直近の対戦
C.Masumi
ランクMR · C. Viper
ローカル 696 · インポート 0 · グラフ 696 · 保存済み対戦 696
| 傾向 | Masumi | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 0.0% | 16.4% | -16.4% | |
| SA1 | 56.1% | 45.0% | +11.2% | |
| ドライブガード | 4.3% | 14.2% | -9.9% | |
| SA2 | 13.2% | 21.5% | -8.3% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 2.1% | 7.3% | -5.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.6% | 1.8% | +3.8% | |
| ドライブアーツ | 26.8% | 23.2% | +3.6% | |
| 画面端での攻め | 8.30 | 11.07 | -2.77 | |
| CA | 5.3% | 6.8% | -1.5% | |
| SA3 | 25.4% | 26.8% | -1.3% | |
| ドライブパリィ | 0.40 | 1.52 | -1.12 | |
| 投げ | 1.50 | 2.28 | -0.78 | |
| ドライブリバーサル | 1.00 | 0.28 | +0.72 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.63 | -0.63 | |
| 投げ被弾 | 1.60 | 2.19 | -0.59 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.47 | -0.27 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.80 | 8.66 | +0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.16 | +0.14 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.02 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
C. Viper · 直近100試合
改善するポイント
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Char 253:3,345試合中1,708勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253:3,345試合中1,708勝
- 対 Luke:277試合中156勝
- 対 Yasmine:219試合中120勝
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費:プロフィール 6.1% · 比較対象 1.8%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め:プロフィール 8.2 · 比較対象 11.07
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め:プロフィール 8.2 · 比較対象 11.07
- 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 8.7 · 比較対象 8.66
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/04 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253:3,345試合中1,708勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253:3,345試合中1,708勝
- 対 Luke:277試合中156勝
- 対 Yasmine:219試合中120勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費:プロフィール 6.1% · 比較対象 1.8%
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル:プロフィール 1.1 · 比較対象 0.28
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル:プロフィール 1.1 · 比較対象 0.28
- ドライブパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 1.52
- ジャストパリィ:プロフィール 0 · 比較対象 0.63
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/04 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

