C. Viper
更新:4 時間前SteamSteamJapanJapanM100%

Masumi

Fighting God
ランク 36MR 1,802#11,648
直近10戦7–3+31直近20戦11–9+14
勝率
53%
267勝 · 233敗 · 保存済み500件
ランクマッチの対戦
500
選択中のモード
勝利
267
ランクマッチ
敗北
233
ランクマッチ
最高MR
1,864
C. Viper

ランクMR · C. Viper

ローカル 696 · インポート 0 · グラフ 696 · 保存済み対戦 696

直近の対戦

勝利ランクマッチ

利用可能
C. Viper
Masumi · C. Viper
Manon
対戦相手 · Manonならえるtwitch

プレイスタイル比較

C. Viperの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/02 10:16

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

C. Viper
MasumiのC. Viperベンチマーク

抽出したC. Viperの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

Fujimura 2238 · Kazunoko 2228 · inaba 2203 · CRTachikawa 2157 · Yoske 2144 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向Masumiトップ層 トップ層
ドライブラッシュ(キャンセル)0.0%16.4%-16.4%
SA156.1%45.0%+11.2%
ドライブガード4.3%14.2%-9.9%
SA213.2%21.5%-8.3%
ドライブラッシュ(パリィ)2.1%7.3%-5.2%
ドライブインパクト消費5.6%1.8%+3.8%
ドライブアーツ26.8%23.2%+3.6%
画面端での攻め8.3011.07-2.77
CA5.3%6.8%-1.5%
SA325.4%26.8%-1.3%
ドライブパリィ0.401.52-1.12
投げ1.502.28-0.78
ドライブリバーサル1.000.28+0.72
ジャストパリィ0.000.63-0.63
投げ被弾1.602.19-0.59
投げ抜け0.200.47-0.27
画面端に追い込まれた時間8.808.66+0.14
ドライブインパクト0.300.16+0.14
パリィ中に投げられた回数0.100.21-0.11
パニッシュカウンター被弾0.100.07+0.03
スタン成功0.100.07+0.03
スタン被弾0.000.02-0.02
パニッシュカウンター成功0.100.09+0.01
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

C. Viper · 直近100試合

改善するポイント

  1. 特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する

    対 Char 253:3,345試合中1,708勝

    引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。

    試してみよう

    そのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Char 253:3,345試合中1,708勝
    • 対 Luke:277試合中156勝
    • 対 Yasmine:219試合中120勝
  2. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 6.1% · 比較対象 1.8%
  3. 画面端に至る経緯を追う

    画面端での攻め:プロフィール 8.2 · 比較対象 11.07

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端での攻め:プロフィール 8.2 · 比較対象 11.07
    • 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 8.7 · 比較対象 8.66

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/04 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Char 253:3,345試合中1,708勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Char 253:3,345試合中1,708勝
    • 対 Luke:277試合中156勝
    • 対 Yasmine:219試合中120勝
  2. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 6.1% · 比較対象 1.8%
  3. 攻める前に守り方を探る

    ドライブリバーサル:プロフィール 1.1 · 比較対象 0.28

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブリバーサル:プロフィール 1.1 · 比較対象 0.28
    • ドライブパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 1.52
    • ジャストパリィ:プロフィール 0 · 比較対象 0.63

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/04 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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プライバシーと保存データ