直近の対戦
勝利ランクマッチ
AK
JPAK更新：9 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%MERENGERENGE
Adamant Fist
MR 1,607#75,990直近10戦7–3+34直近20戦15–5+76
勝率
51%
78勝 · 74敗 · 保存済み152件
ランクマッチの対戦
152
選択中のモード
勝利
78
ランクマッチ
敗北
74
ランクマッチ
最高MR
1,661
Akuma
ランクMR · Akuma
ローカル 152 · インポート 0 · グラフ 152 · 保存済み対戦 152
リプレイ未リクエスト
AKJPAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | MERENGERENGE | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 57.7% | 38.7% | +19.0% | |
| SA2 | 3.8% | 22.8% | -18.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 43.4% | 32.7% | +10.7% | |
| ドライブガード | 7.4% | 13.1% | -5.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.4% | 7.4% | -4.0% | |
| 画面端での攻め | 8.60 | 11.47 | -2.87 | |
| SA1 | 26.9% | 28.6% | -1.7% | |
| CA | 11.5% | 9.9% | +1.6% | |
| ドライブアーツ | 20.4% | 19.2% | +1.2% | |
| 投げ | 2.10 | 2.74 | -0.64 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.9% | 1.5% | -0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.77 | -0.47 | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.65 | -0.45 | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.09 | -0.29 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.45 | -0.25 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.50 | 8.55 | -0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.79
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.79
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.8
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.22
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.8
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.8
- 投げ被弾：プロフィール 1.9 · 比較対象 1.99
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：53試合中31勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：53試合中31勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.79
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.79
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.8
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.21
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.8% · 比較対象 1.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free