直近の対戦
勝利ランクマッチ
A.
AL
M.更新：1 週間前
Steam
Japanクラブ · ZAFTC100%
SteamJapanクラブ · ZAFTC100%MAKOTO
Little by Little
MR 1,618#58,635直近10戦7–3+38直近20戦13–7+54
勝率
55%
51勝 · 41敗 · 保存済み92件
ランクマッチの対戦
92
選択中のモード
勝利
51
ランクマッチ
敗北
41
ランクマッチ
最高MR
1,654
M. Bison
ランクMR · M. Bison
ローカル 92 · インポート 0 · グラフ 92 · 保存済み対戦 129
リプレイ未リクエスト
A.ALM.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | MAKOTO | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 6.5% | 21.0% | -14.4% | |
| SA1 | 43.5% | 33.7% | +9.8% | |
| SA3 | 42.4% | 35.2% | +7.2% | |
| ドライブガード | 16.9% | 13.4% | +3.5% | |
| ドライブアーツ | 15.5% | 18.7% | -3.3% | |
| CA | 7.6% | 10.2% | -2.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.9% | 7.2% | +1.7% | |
| ドライブパリィ | 3.10 | 1.75 | +1.35 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 31.1% | 30.0% | +1.1% | |
| 画面端での攻め | 12.70 | 11.91 | +0.79 | |
| 投げ | 3.00 | 2.42 | +0.58 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.2% | 1.5% | -0.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.50 | 9.85 | -0.35 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.59 | -0.29 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.33 | +0.17 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.74 | -0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.57 | -0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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A.K.I. · 直近100試合
改善するポイント
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 31.1% · 比較対象 23%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 31.1% · 比較対象 23%
- ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 8.9% · 比較対象 11.5%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 12.7 · 比較対象 12.18
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 12.7 · 比較対象 12.18
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.5 · 比較対象 9.75
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.1
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.2% · 比較対象 1.6%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 3.1 · 比較対象 1.77
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 3.1 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.54
目の前のゲージに合わせる
SA2：プロフィール 6.5% · 比較対象 20.4%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 6.5% · 比較対象 20.4%
- SA3：プロフィール 42.4% · 比較対象 31.9%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free