直近の対戦
勝利カジュアル
JA
GUJA更新：5 日前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%Luck
Bias for Impacts
LP 22,600直近10戦3–7直近20戦6–13
勝率
32%
6勝 · 13敗 · 保存済み19件
ランクマッチの対戦
19
選択中のモード
勝利
6
ランクマッチ
敗北
13
ランクマッチ
最高LP
22,757
Jamie
ランクLP · Jamie
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
JAGUJA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Luck | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 55.8% | 29.0% | +26.8% | |
| SA2 | 2.3% | 21.4% | -19.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 21.9% | 33.8% | -11.9% | |
| ドライブアーツ | 13.7% | 23.2% | -9.5% | |
| SA3 | 32.6% | 39.7% | -7.2% | |
| 画面端での攻め | 10.30 | 14.89 | -4.59 | |
| ドライブガード | 13.1% | 11.0% | +2.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.60 | 8.56 | -0.96 | |
| ドライブパリィ | 2.50 | 1.78 | +0.72 | |
| 投げ | 1.80 | 2.40 | -0.60 | |
| CA | 9.3% | 9.8% | -0.5% | |
| ドライブリバーサル | 0.80 | 0.26 | +0.54 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.15 | +0.25 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.06 | +0.24 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.67 | -0.17 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.5% | 1.4% | +0.2% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.7% | 5.7% | -0.0% | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.40 | 0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Jamie · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.24
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.24
- ドライブパリィ：プロフィール 2.5 · 比較対象 1.7
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.6
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.38
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.38
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.97
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.42
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.5% · 比較対象 1.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free