直近の対戦
勝利カジュアル
LU
KILU更新：9 時間前
Steam
JapanC72%
SteamJapanC72%LEASE
Let's Do This
MR 1,214#626,243直近10戦1–9-60直近20戦7–13-45
勝率
34%
22勝 · 42敗 · 保存済み64件
ランクマッチの対戦
64
選択中のモード
勝利
22
ランクマッチ
敗北
42
ランクマッチ
最高MR
1,278
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 35 · インポート 0 · グラフ 35 · 保存済み対戦 116
リプレイ未リクエスト
LUKILU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | LEASE | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 5.5% | 26.9% | -21.4% | |
| SA3 | 45.5% | 33.7% | +11.7% | |
| CA | 18.2% | 9.4% | +8.8% | |
| ドライブアーツ | 8.5% | 16.3% | -7.8% | |
| 画面端での攻め | 6.50 | 13.81 | -7.31 | |
| ドライブガード | 18.8% | 13.7% | +5.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 34.0% | 37.0% | -3.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.3% | 7.7% | +2.5% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.0% | 1.4% | +1.6% | |
| SA1 | 30.9% | 30.0% | +0.9% | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.11 | +0.89 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.10 | 8.85 | -0.75 | |
| 投げ | 3.00 | 2.35 | +0.65 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.77 | -0.57 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.46 | -0.36 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 1.87 | +0.13 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.1% · 比較対象 1.4%
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.37
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.37
- 投げ：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.43
- 投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.01
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.1% · 比較対象 1.4%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.69
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.69
- ドライブパリィ：プロフィール 2 · 比較対象 1.8
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free