直近の対戦
Kuro
Good Luck, Have Fun
ランクMR · C. Viper
ローカル 169 · インポート 111 · グラフ 208 · 保存済み対戦 169
| 傾向 | Kuro | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 15.0% | 40.4% | -25.4% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 0.0% | 18.1% | -18.1% | |
| SA3 | 47.5% | 29.7% | +17.8% | |
| CA | 22.5% | 7.7% | +14.8% | |
| ドライブアーツ | 31.8% | 22.2% | +9.6% | |
| SA2 | 15.0% | 22.2% | -7.2% | |
| ドライブガード | 10.3% | 14.7% | -4.3% | |
| 画面端での攻め | 8.30 | 10.80 | -2.50 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.40 | 8.60 | +1.80 | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 5.6% | 7.3% | -1.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.6% | 1.7% | +0.9% | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.55 | -0.65 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.71 | -0.51 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.49 | -0.39 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.24 | +0.26 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.20 | +0.10 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| 投げ | 2.30 | 2.29 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
C. Viper · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ:プロフィール 0.8 · 比較対象 1.52
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 0.8 · 比較対象 1.52
- ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.63
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功:プロフィール 0 · 比較対象 0.09
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間:プロフィール 10.8 · 比較対象 8.66
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 10.8 · 比較対象 8.66
- 画面端での攻め:プロフィール 7.9 · 比較対象 11.07
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine:12試合中5勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine:12試合中5勝
- 対 JP:11試合中5勝
- 対 Akuma:11試合中4勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ:32試合中18勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ:32試合中18勝
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.28
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.28
- ドライブパリィ:プロフィール 0.8 · 比較対象 1.52
- ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.63
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free
Public data
Public statistics and datasets
Results from 169 of 169 stored matches. Explore the datasets for the full saved history.
Results in stored match sample
1 row- Wins
- 90games
- Losses
- 79games
- Draws
- 0games
- Games
- 169games
- Win rate (draw = half win)
- 53.25%
Field definitions 5 fields
- Wins
- Wins · games.
wins - Losses
- Losses · games.
losses - Draws
- Draws · games.
draws - Games
- Games · games.
total - Win rate (draw = half win)
- Win rate (draw = half win) · percent.
winRateDisplayed to two decimal places; JSON retains full precision.
Current saved character ratings
21 rowsScroll if needed to compare columns. Expand Details for the remaining fields.
| Character | MRMR points | LPLP points | Details |
|---|---|---|---|
| Luke | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 1
|
| Kimberly | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 2
|
| Chun-Li | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 3
|
| Manon | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 4
|
| Zangief | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 5
|
| Dhalsim | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 6
|
| Cammy | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 7
|
| Ken | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 8
|
| Dee Jay | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 9
|
| Lily | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 10
|
| A.K.I. | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 11
|
| Juri | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 12
|
| Marisa | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 13
|
| Guile | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 14
|
| E. Honda | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 15
|
| Jamie | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 16
|
| Akuma | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 17
|
| M. Bison | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 18
|
| Mai | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 19
|
| C. Viper | 1,687 | 159,104 | Details for Current saved character ratings, row 20
|
| Random | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 21
|
Field definitions 4 fields
- Character ID
- Character ID · identifier.
characterId - Character
- Character · text.
character - MR
- Master Rating · MR points.
mr - LP
- League Points · LP points.
lp
Last saved update: .
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