直近の対戦
勝利ランクマッチ
LU
C.LU更新：9 時間前
Steam
Japanクラブ · PepperoniPizzaC100%
SteamJapanクラブ · PepperoniPizzaC100%Kou_VVV
Let's Do This
MR 1,613#68,278直近10戦6–4+13直近20戦10–10-9
勝率
52%
63勝 · 59敗 · 保存済み122件
ランクマッチの対戦
122
選択中のモード
勝利
63
ランクマッチ
敗北
59
ランクマッチ
最高MR
1,614
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 122 · インポート 0 · グラフ 122 · 保存済み対戦 122
リプレイ未リクエスト
LUC.LU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Kou_VVV | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 54.9% | 34.2% | +20.7% | |
| SA2 | 9.8% | 26.0% | -16.2% | |
| SA1 | 23.5% | 30.6% | -7.1% | |
| ドライブアーツ | 10.4% | 16.7% | -6.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 41.2% | 37.3% | +3.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.50 | 8.74 | +2.76 | |
| CA | 11.8% | 9.2% | +2.6% | |
| 画面端での攻め | 11.80 | 13.55 | -1.75 | |
| 投げ | 3.90 | 2.43 | +1.47 | |
| ドライブガード | 12.2% | 13.2% | -1.1% | |
| 投げ抜け | 1.00 | 0.37 | +0.63 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.01 | +0.49 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.0% | 1.4% | -0.4% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.69 | -0.39 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.9% | 7.6% | +0.3% | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.80 | -0.20 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.22 | +0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.4
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.4
- 投げ：プロフィール 3.8 · 比較対象 2.57
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 64.4% · 比較対象 36.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 64.4% · 比較対象 36.2%
- SA2：プロフィール 8.9% · 比較対象 22.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ken：55試合中27勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ken：55試合中27勝
- 対 Juri：22試合中11勝
- 対 Yasmine：122試合中39勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free