直近の対戦
敗北ランクマッチ
A.
KEA.更新：4 日前
Steam
Japanクラブ · ENOKIC100%
SteamJapanクラブ · ENOKIC100%KouHEY
Blossoming Poison
MR 1,507#224,001直近10戦5–5+4直近20戦12–8+33
勝率
46%
23勝 · 27敗 · 保存済み50件
ランクマッチの対戦
50
選択中のモード
勝利
23
ランクマッチ
敗北
27
ランクマッチ
最高MR
1,584
A.K.I.
ランクMR · A.K.I.
ローカル 50 · インポート 0 · グラフ 50 · 保存済み対戦 75
利用可能
A.KEA.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | KouHEY | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 1.5% | 23.3% | -21.8% | |
| SA2 | 33.8% | 22.0% | +11.8% | |
| ドライブガード | 28.7% | 17.0% | +11.7% | |
| SA1 | 27.3% | 37.8% | -10.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 18.1% | 11.0% | +7.1% | |
| SA3 | 24.7% | 30.6% | -5.9% | |
| CA | 14.3% | 9.6% | +4.7% | |
| ドライブアーツ | 18.9% | 21.0% | -2.2% | |
| ドライブパリィ | 3.30 | 1.93 | +1.37 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.50 | 9.83 | -1.33 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.8% | 1.8% | +1.0% | |
| 投げ | 2.90 | 2.34 | +0.56 | |
| ジャストパリィ | 1.00 | 0.60 | +0.40 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.30 | +0.40 | |
| ドライブリバーサル | 0.80 | 0.40 | +0.40 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.52 | +0.18 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| 画面端での攻め | 11.40 | 11.29 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.22 | +0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.24 | -0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
A.K.I. · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.4
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.4
- ジャストパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 0.54
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 46.1% · 比較対象 20.4%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 46.1% · 比較対象 20.4%
- SA3：プロフィール 13.2% · 比較対象 31.9%
- CA：プロフィール 17.1% · 比較対象 9.4%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 12.2 · 比較対象 12.18
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 12.2 · 比較対象 12.18
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.4 · 比較対象 9.75
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Cammy：106試合中69勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Cammy：106試合中69勝
- 対 Ryu：35試合中23勝
- 対 Akuma：36試合中13勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：41試合中19勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：41試合中19勝
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.4
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.4
- ジャストパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 0.54
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free