直近の対戦
敗北ランクマッチ
C.
YAC.更新：6 日前
Steam
Japanクラブ · APAKAC100%
SteamJapanクラブ · APAKAC100%Knee_ishikawa
Former Smoker
MR 1,822#6,544直近10戦4–6-16直近20戦8–12-29
勝率
55%
29勝 · 24敗 · 保存済み53件
ランクマッチの対戦
53
選択中のモード
勝利
29
ランクマッチ
敗北
24
ランクマッチ
最高MR
1,854
C. Viper
ランクMR · C. Viper
ローカル 53 · インポート 0 · グラフ 53 · 保存済み対戦 124
リプレイ未リクエスト
C.YAC.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Knee_ishikawa | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.6% | 16.4% | -15.8% | |
| SA1 | 56.1% | 45.0% | +11.2% | |
| SA3 | 18.4% | 26.8% | -8.3% | |
| ドライブガード | 21.0% | 14.2% | +6.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 12.0% | 7.3% | +4.7% | |
| ドライブアーツ | 19.5% | 23.2% | -3.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.60 | 8.66 | +2.94 | |
| SA2 | 19.3% | 21.5% | -2.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.5% | 1.8% | +1.7% | |
| CA | 6.1% | 6.8% | -0.6% | |
| 投げ | 2.80 | 2.28 | +0.52 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.19 | +0.51 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.47 | +0.13 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| 画面端での攻め | 11.20 | 11.07 | +0.13 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.02 | +0.08 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.16 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.63 | -0.03 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.52 | -0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
C. Viper · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.4% · 比較対象 1.8%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 11.5 · 比較対象 11.07
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 11.5 · 比較対象 11.07
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.9 · 比較対象 8.66
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.4% · 比較対象 1.8%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.6 · 比較対象 1.52
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.6 · 比較対象 1.52
- ジャストパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.63
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.47
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free