直近の対戦
敗北カスタムルーム
DE
AKDE更新：1 日前
CrossPlatform
JapanM100%
CrossPlatformJapanM100%Kabinngo
GIVES YOU WINGS.
MR 1,889#4,058直近10戦6–4+16直近20戦11–9+6
勝率
55%
41勝 · 33敗 · 保存済み74件
ランクマッチの対戦
74
選択中のモード
勝利
41
ランクマッチ
敗北
33
ランクマッチ
最高MR
1,890
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 74 · インポート 0 · グラフ 74 · 保存済み対戦 82
リプレイ未リクエスト
DEAKDE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Kabinngo | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 23.1% | 8.7% | +14.4% | |
| SA1 | 23.1% | 36.2% | -13.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 14.1% | 23.0% | -8.8% | |
| ドライブアーツ | 33.0% | 24.7% | +8.4% | |
| SA3 | 29.2% | 33.8% | -4.5% | |
| SA2 | 24.6% | 21.3% | +3.3% | |
| 画面端での攻め | 13.90 | 12.23 | +1.67 | |
| ドライブガード | 14.3% | 15.1% | -0.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.5% | 8.9% | -0.4% | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 1.76 | +0.24 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.0% | 1.8% | +0.2% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| 投げ | 2.50 | 2.38 | +0.12 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.20 | +0.10 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.57 | -0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.43 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.10 | 9.11 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.22
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
ゲージ消費の目的を決める
CA：プロフィール 15.2% · 比較対象 9.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- CA：プロフィール 15.2% · 比較対象 9.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：536試合中287勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：536試合中287勝
- 対 Luke：44試合中26勝
- 対 Yasmine：39試合中29勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free