直近の対戦
敗北ランクマッチ
M.
RYM.更新：6 日前
Steam
Otherクラブ · DiaoYinGoClubC100%
SteamOtherクラブ · DiaoYinGoClubC100%KIRA
NEW GENERATION
MR 1,776#12,639直近10戦2–8-34直近20戦5–15-66
勝率
45%
25勝 · 31敗 · 保存済み56件
ランクマッチの対戦
56
選択中のモード
勝利
25
ランクマッチ
敗北
31
ランクマッチ
最高MR
1,800
M. Bison
ランクMR · M. Bison
ローカル 56 · インポート 0 · グラフ 56 · 保存済み対戦 88
リプレイ未リクエスト
M.RYM.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | KIRA | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 11.2% | 21.0% | -9.7% | |
| ドライブアーツ | 27.4% | 18.7% | +8.7% | |
| SA1 | 38.8% | 33.7% | +5.1% | |
| SA3 | 38.8% | 35.2% | +3.6% | |
| ドライブガード | 10.7% | 13.4% | -2.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.10 | 9.85 | -1.75 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.8% | 7.2% | -1.4% | |
| CA | 11.2% | 10.2% | +1.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 30.9% | 30.0% | +0.9% | |
| 投げ | 1.50 | 2.42 | -0.92 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.1% | 1.5% | +0.6% | |
| 画面端での攻め | 12.40 | 11.91 | +0.49 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.74 | -0.34 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.59 | -0.29 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.26 | +0.14 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.33 | -0.13 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 1.75 | +0.05 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.57 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
M. Bison · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.1% · 比較対象 1.4%
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.5 · 比較対象 2.55
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.5 · 比較対象 2.55
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.48
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.47
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 12.4 · 比較対象 12.04
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 12.4 · 比較対象 12.04
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.1 · 比較対象 9.28
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.1% · 比較対象 1.4%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 M. Bison：65試合中43勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 M. Bison：65試合中43勝
- 対 Alex：53試合中33勝
- 対 Ryu：50試合中31勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free