Zangief
更新:20 時間前SteamSteamSouth KoreaSouth KoreaC100%

Highlight

Let's Do This
ランク 42
MR 1,905#3,723
直近10戦7–3直近20戦13–7+18
勝率
59%
61勝 · 43敗 · 保存済み104件
ランクマッチの対戦
104
選択中のモード
勝利
61
ランクマッチ
敗北
43
ランクマッチ
最高MR
1,905
Zangief

ランクMR · Zangief

ローカル 84 · インポート 1 · グラフ 85 · 保存済み対戦 133

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Akuma
Highlight · Akuma
Rashid
対戦相手 · Rashid我脸好烫,早知道不玩街霸了

プレイスタイル比較

Zangiefの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/15 4:22

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Zangief
HighlightのZangiefベンチマーク

抽出したZangiefの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

海底撈月 2244 · めんたらこ 2215 · ザンギ太郎 2207 · Junior 2200 · kobayan 2184 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向Highlightトップ層 トップ層
SA157.1%25.3%+31.8%
SA29.2%35.4%-26.2%
ドライブラッシュ(キャンセル)14.2%34.2%-20.1%
ドライブアーツ24.7%13.0%+11.6%
SA323.5%29.2%-5.7%
画面端に追い込まれた時間6.4010.73-4.33
ドライブインパクト消費6.0%2.1%+3.9%
ドライブラッシュ(パリィ)5.4%7.9%-2.5%
ドライブガード12.4%14.4%-2.0%
画面端での攻め8.106.47+1.63
投げ被弾3.202.43+0.77
投げ抜け1.300.61+0.69
投げ2.102.71-0.61
ドライブリバーサル0.100.50-0.40
ドライブインパクト0.600.25+0.35
パニッシュカウンター成功0.500.18+0.32
ジャストパリィ0.500.75-0.25
ドライブパリィ1.802.03-0.23
パニッシュカウンター被弾0.300.14+0.16
CA10.2%10.1%+0.1%
スタン成功0.200.07+0.13
スタン被弾0.000.08-0.08
パリィ中に投げられた回数0.200.24-0.04
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Zangief · 直近100試合

改善するポイント

  1. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.25

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.25
  2. 近距離の選択を振り返る

    投げ抜け:プロフィール 1.2 · 比較対象 0.61

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ抜け:プロフィール 1.2 · 比較対象 0.61
    • 投げ被弾:プロフィール 3.1 · 比較対象 2.43
  3. 画面端に至る経緯を追う

    画面端での攻め:プロフィール 9.5 · 比較対象 6.47

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端での攻め:プロフィール 9.5 · 比較対象 6.47
    • 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 6.3 · 比較対象 10.73

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/16 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.25

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.25
  2. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Luke:68試合中34勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Luke:68試合中34勝
    • 対 Yasmine:49試合中30勝
  3. 継続する傾向と単発のミスを分ける

    保存済みの直近ランクマッチ:62試合中37勝

    複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。

    試してみよう

    最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。

    根拠となる統計
    • 保存済みの直近ランクマッチ:62試合中37勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/16 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

Public data

Public statistics and datasets

Results from 133 of 133 stored matches. Explore the datasets for the full saved history.

Results in stored match sample

1 row
Wins
73games
Losses
60games
Draws
0games
Games
133games
Win rate (draw = half win)
54.89%
Field definitions 5 fields
Wins
Wins · games. wins
Losses
Losses · games. losses
Draws
Draws · games. draws
Games
Games · games. total
Win rate (draw = half win)
Win rate (draw = half win) · percent. winRate Displayed to two decimal places; JSON retains full precision.

Current saved character ratings

14 rows

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Current saved character ratings. 14 rows on page 1; 14 rows total.
CharacterMRMR pointsLPLP pointsDetails
Ryu0-1
Details for Current saved character ratings, row 1
Character ID
1
Chun-Li0-1
Details for Current saved character ratings, row 2
Character ID
4
Zangief1,905579,613
Details for Current saved character ratings, row 3
Character ID
6
Cammy0-1
Details for Current saved character ratings, row 4
Character ID
9
Rashid0-1
Details for Current saved character ratings, row 5
Character ID
14
Marisa019,662
Details for Current saved character ratings, row 6
Character ID
17
Guile1,53229,375
Details for Current saved character ratings, row 7
Character ID
18
E. Honda0-1
Details for Current saved character ratings, row 8
Character ID
20
Akuma019,928
Details for Current saved character ratings, row 9
Character ID
22
Sagat0-1
Details for Current saved character ratings, row 10
Character ID
25
M. Bison1,40838,797
Details for Current saved character ratings, row 11
Character ID
26
Terry0-1
Details for Current saved character ratings, row 12
Character ID
27
Mai0-1
Details for Current saved character ratings, row 13
Character ID
28
Alex1,41829,109
Details for Current saved character ratings, row 14
Character ID
31
Field definitions 4 fields
Character ID
Character ID · identifier. characterId
Character
Character · text. character
MR
Master Rating · MR points. mr
LP
League Points · LP points. lp

Last saved update: .

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