直近の対戦
勝利ランクマッチ
TE
RYTE更新：1 日前
Steam
Japanクラブ · WINgriTerC100%
SteamJapanクラブ · WINgriTerC100%Heat_sf6
Let's Do This
MR 1,375#554,201直近10戦5–5+7直近20戦10–10+12
勝率
46%
130勝 · 152敗 · 保存済み282件
ランクマッチの対戦
282
選択中のモード
勝利
130
ランクマッチ
敗北
152
ランクマッチ
最高MR
1,458
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 282 · インポート 0 · グラフ 282 · 保存済み対戦 282
リプレイ未リクエスト
TERYTE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Heat_sf6 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 50.2% | 33.4% | +16.8% | |
| SA1 | 18.1% | 33.6% | -15.6% | |
| SA3 | 44.4% | 32.8% | +11.6% | |
| ドライブアーツ | 6.1% | 16.3% | -10.3% | |
| ドライブガード | 6.2% | 14.3% | -8.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 1.7% | 8.2% | -6.5% | |
| CA | 15.3% | 9.0% | +6.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 13.10 | 9.65 | +3.45 | |
| SA2 | 22.2% | 24.5% | -2.3% | |
| 投げ被弾 | 3.30 | 2.21 | +1.09 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.9% | 1.6% | -0.7% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.80 | -0.60 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.43 | +0.37 | |
| 画面端での攻め | 12.10 | 12.45 | -0.35 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.89 | -0.29 | |
| 投げ | 2.30 | 2.49 | -0.19 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.12 | -0.12 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 14.6 · 比較対象 9.55
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 14.6 · 比較対象 9.55
- 画面端での攻め：プロフィール 10.1 · 比較対象 12.01
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.18
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.18
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.37
- 投げ：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.48
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.84
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.84
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.73
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.23
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free