直近の対戦
敗北カジュアル
Goob · Ryu
対戦相手 · KenOkfinegood
Goob
Complete Conquest
Been Playing {{message1}} · Street Fighter Alpha
位22
直近10戦2–8直近20戦6–14
勝率
42%
54勝 · 75敗 · 保存済み129件
ランクマッチの対戦
129
選択中のモード
勝利
54
ランクマッチ
敗北
75
ランクマッチ
最高LP
10,212
Ryu
ランクLP · Ryu
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Goob | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 21.9% | 38.7% | -16.8% | |
| SA1 | 18.2% | 34.2% | -16.0% | |
| SA2 | 31.8% | 19.3% | +12.5% | |
| CA | 20.5% | 8.9% | +11.5% | |
| SA3 | 29.5% | 37.6% | -8.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 9.1% | 1.1% | +8.0% | |
| 画面端での攻め | 6.50 | 11.48 | -4.98 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 1.1% | 5.8% | -4.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.00 | 8.74 | -3.74 | |
| ドライブアーツ | 16.6% | 18.8% | -2.3% | |
| ドライブパリィ | 2.70 | 1.71 | +0.99 | |
| ドライブインパクト | 1.00 | 0.16 | +0.84 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.90 | 0.07 | +0.83 | |
| ドライブリバーサル | 0.90 | 0.11 | +0.79 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.75 | -0.65 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.60 | 0.07 | +0.53 | |
| 投げ | 2.00 | 2.29 | -0.29 | |
| ドライブガード | 11.5% | 11.3% | +0.2% | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.45 | -0.25 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.07 | +0.23 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.08
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.7 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.7 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.71
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.15
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 1 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1 · 比較対象 0.16
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.07
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.08
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Jamie：33試合中13勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Jamie：33試合中13勝
- 対 Yasmine：67試合中28勝
- 対 Ken：101試合中36勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
Public data
Public statistics and datasets
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Results in stored match sample
1 row- Wins
- 83games
- Losses
- 110games
- Draws
- 0games
- Games
- 193games
- Win rate (draw = half win)
- 43.01%
Field definitions 5 fields
- Wins
- Wins · games.
wins - Losses
- Losses · games.
losses - Draws
- Draws · games.
draws - Games
- Games · games.
total - Win rate (draw = half win)
- Win rate (draw = half win) · percent.
winRateDisplayed to two decimal places; JSON retains full precision.
Current saved character ratings
12 rowsScroll if needed to compare columns. Expand Details for the remaining fields.
| Character | MRMR points | LPLP points | Details |
|---|---|---|---|
| Ryu | 0 | 9,963 | Details for Current saved character ratings, row 1
|
| Chun-Li | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 2
|
| Manon | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 3
|
| Cammy | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 4
|
| Ken | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 5
|
| Dee Jay | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 6
|
| A.K.I. | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 7
|
| Blanka | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 8
|
| Juri | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 9
|
| Ed | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 10
|
| Akuma | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 11
|
| Terry | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 12
|
Field definitions 4 fields
- Character ID
- Character ID · identifier.
characterId - Character
- Character · text.
character - MR
- Master Rating · MR points.
mr - LP
- League Points · LP points.
lp
Last saved update: .
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