直近の対戦
勝利ランクマッチ
JA
SAJA更新：21 時間前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%GoMyWay
Let's Do This
MR 1,626#59,172直近10戦7–3+26直近20戦9–5+25
勝率
64%
9勝 · 5敗 · 保存済み14件
ランクマッチの対戦
14
選択中のモード
勝利
9
ランクマッチ
敗北
5
ランクマッチ
最高MR
1,626
Jamie
ランクMR · Jamie
ローカル 14 · インポート 41 · グラフ 41 · 保存済み対戦 114
リプレイ未リクエスト
JASAJA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | GoMyWay | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 36.4% | 29.0% | +7.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 28.7% | 33.8% | -5.1% | |
| SA3 | 35.1% | 39.7% | -4.7% | |
| ドライブアーツ | 19.4% | 23.2% | -3.9% | |
| ドライブガード | 14.1% | 11.0% | +3.1% | |
| 画面端での攻め | 12.40 | 14.89 | -2.49 | |
| CA | 7.8% | 9.8% | -2.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.4% | 5.7% | +1.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.40 | 8.56 | +0.84 | |
| ドライブパリィ | 2.40 | 1.78 | +0.62 | |
| SA2 | 20.8% | 21.4% | -0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.67 | -0.37 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.15 | +0.35 | |
| 投げ | 2.10 | 2.40 | -0.30 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.26 | -0.26 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.2% | 1.4% | -0.1% | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.40 | 0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Jamie · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 2.7 · 比較対象 1.97
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.7 · 比較対象 1.97
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.42
- 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.38
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.7
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.7
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.6
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ被弾：プロフィール 2.7 · 比較対象 1.97
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.7 · 比較対象 1.97
- 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.38
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.42
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.7
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.7
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.6
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：470試合中218勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：470試合中218勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free