直近の対戦
勝利ランクマッチ
RY
EDRY更新：15 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%Eliot
Let's Do This
LP 22,315直近10戦5–5直近20戦12–8
勝率
48%
127勝 · 140敗 · 保存済み267件
ランクマッチの対戦
267
選択中のモード
勝利
127
ランクマッチ
敗北
140
ランクマッチ
最高LP
22,339
Ryu
ランクLP · Ryu
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
RYEDRY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Eliot | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 1.0% | 36.4% | -35.4% | |
| ドライブアーツ | 49.9% | 18.9% | +31.1% | |
| SA3 | 55.3% | 35.4% | +19.8% | |
| SA2 | 2.6% | 20.3% | -17.6% | |
| SA1 | 26.3% | 34.9% | -8.6% | |
| CA | 15.8% | 9.4% | +6.4% | |
| ドライブガード | 6.2% | 11.9% | -5.6% | |
| 画面端での攻め | 6.00 | 10.94 | -4.94 | |
| ドライブインパクト消費 | 4.7% | 1.1% | +3.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.70 | 8.58 | +2.12 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.7% | 6.4% | -1.8% | |
| ドライブパリィ | 0.20 | 1.69 | -1.49 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.71 | -0.71 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.06 | +0.54 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.07 | +0.23 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.44 | +0.16 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.15 | -0.15 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.16 | +0.14 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 投げ | 2.10 | 2.20 | -0.10 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4% · 比較対象 1.4%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 5.1 · 比較対象 10.81
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 5.1 · 比較対象 10.81
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.9 · 比較対象 8.97
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Terry：67試合中36勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Terry：67試合中36勝
- 対 Ken：93試合中49勝
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 1.8
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.69
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.14
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free