直近の対戦
敗北ランクマッチ
AL
ZAAL更新：1 週間前
Steam
Japanクラブ · DENNOFGCC100%
SteamJapanクラブ · DENNOFGCC100%Dont Think Feel
Bad-Guy
MR 1,646#44,753直近10戦5–5-7直近20戦10–10-7
勝率
48%
28勝 · 30敗 · 保存済み58件
ランクマッチの対戦
58
選択中のモード
勝利
28
ランクマッチ
敗北
30
ランクマッチ
最高MR
1,701
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 58 · インポート 0 · グラフ 58 · 保存済み対戦 58
リプレイ未リクエスト
ALZAAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Dont Think Feel | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 19.4% | 33.0% | -13.7% | |
| SA3 | 12.7% | 22.1% | -9.4% | |
| SA2 | 37.3% | 28.4% | +8.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 9.5% | 1.7% | +7.8% | |
| SA1 | 45.1% | 43.0% | +2.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.3% | 8.2% | +2.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.20 | 9.88 | -1.68 | |
| CA | 4.9% | 6.5% | -1.6% | |
| 画面端での攻め | 7.90 | 9.01 | -1.11 | |
| ドライブアーツ | 13.3% | 14.2% | -0.9% | |
| ドライブインパクト | 0.90 | 0.20 | +0.70 | |
| 投げ | 1.80 | 2.32 | -0.52 | |
| 投げ被弾 | 1.60 | 2.12 | -0.52 | |
| ドライブリバーサル | 0.90 | 0.47 | +0.43 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.70 | -0.40 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.12 | +0.38 | |
| ドライブガード | 14.5% | 14.1% | +0.4% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.12 | +0.28 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.63 | -0.23 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.29 | -0.19 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.48 | -0.18 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 9.5% · 比較対象 1.7%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.32
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.32
- 投げ被弾：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.12
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 9.5% · 比較対象 1.7%
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.47
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.47
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.7
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：139試合中65勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：139試合中65勝
- 対 Yasmine：125試合中61勝
- 対 Ryu：101試合中58勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free