直近の対戦
勝利ランクマッチ
RY
BLRY更新：2 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%Alive
Found Someone Stronger
MR 1,698#36,279直近10戦7–3+37直近20戦12–8+26
勝率
51%
57勝 · 54敗 · 保存済み111件
ランクマッチの対戦
111
選択中のモード
勝利
57
ランクマッチ
敗北
54
ランクマッチ
最高MR
1,698
Ryu
ランクMR · Ryu
ローカル 111 · インポート 0 · グラフ 111 · 保存済み対戦 128
リプレイ未リクエスト
RYBLRY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Alive | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 10.1% | 20.3% | -10.1% | |
| SA3 | 41.6% | 35.4% | +6.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 40.8% | 36.4% | +4.4% | |
| ドライブガード | 8.6% | 11.9% | -3.2% | |
| CA | 12.4% | 9.4% | +2.9% | |
| ドライブアーツ | 20.8% | 18.9% | +2.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.6% | 6.4% | -1.9% | |
| SA1 | 36.0% | 34.9% | +1.1% | |
| 画面端での攻め | 11.90 | 10.94 | +0.96 | |
| 投げ抜け | 1.00 | 0.44 | +0.56 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.06 | +0.54 | |
| 投げ | 1.70 | 2.20 | -0.50 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.6% | 1.1% | +0.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.30 | 8.58 | -0.28 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.71 | -0.21 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.69 | -0.19 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.15 | -0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.16 | +0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 1 · 比較対象 0.44
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 1 · 比較対象 0.44
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.06
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：40試合中21勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：40試合中21勝
- 対 Yasmine：39試合中25勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中53勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中53勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free