Rashid
更新:10 時間前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanクラブ · NeoZEONC93%

AREA NU #506

Whirlwind Striker
ランク 36MR 1,703#30,558
直近10戦8–2+45直近20戦14–6+56
勝率
59%
111勝 · 78敗 · 保存済み189件
ランクマッチの対戦
189
選択中のモード
勝利
111
ランクマッチ
敗北
78
ランクマッチ
最高MR
1,703
Rashid

ランクMR · Rashid

ローカル 188 · インポート 106 · グラフ 200 · 保存済み対戦 236

直近の対戦

勝利ランクマッチ

利用可能
Rashid
AREA NU #506 · Rashid
Chun-Li
対戦相手 · Chun-Liこのはいろ

プレイスタイル比較

Rashidの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/12 7:15

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Rashid
AREA NU #506のRashidベンチマーク

抽出したRashidの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

Nth_satoru 2314 · TsuneHERO 2246 · とす__ 2217 · 山田の隣 2148 · Dual_Kevin 2128 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向AREA NU #506トップ層 トップ層
SA274.3%56.0%+18.3%
SA110.1%22.7%-12.6%
ドライブアーツ14.7%20.1%-5.3%
SA311.9%16.6%-4.7%
ドライブラッシュ(キャンセル)29.5%32.1%-2.6%
画面端での攻め17.1015.02+2.08
ドライブラッシュ(パリィ)9.0%7.4%+1.5%
CA3.7%4.7%-1.0%
画面端に追い込まれた時間8.609.52-0.92
ドライブガード12.1%13.0%-0.9%
ドライブインパクト消費2.8%2.0%+0.9%
ドライブパリィ0.901.77-0.87
投げ2.002.64-0.64
投げ被弾1.702.05-0.35
ジャストパリィ0.300.61-0.31
ドライブリバーサル0.600.31+0.29
スタン成功0.200.10+0.10
スタン被弾0.000.08-0.08
パニッシュカウンター成功0.200.13+0.07
投げ抜け0.300.37-0.07
ドライブインパクト0.300.25+0.05
パリィ中に投げられた回数0.300.28+0.02
パニッシュカウンター被弾0.100.11-0.01
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Rashid · 直近100試合

改善するポイント

  1. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 0.9 · 比較対象 1.77

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 0.9 · 比較対象 1.77
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.61
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.31
  2. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.25

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.25
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 2.8% · 比較対象 2%
  3. 近距離の選択を振り返る

    投げ:プロフィール 2 · 比較対象 2.64

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ:プロフィール 2 · 比較対象 2.64
    • 投げ抜け:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.37
    • 投げ被弾:プロフィール 1.7 · 比較対象 2.05

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/12 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Char 253:448試合中244勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Char 253:448試合中244勝
    • 対 Ryu:36試合中19勝
    • 対 Luke:32試合中20勝
  2. 継続する傾向と単発のミスを分ける

    保存済みの直近ランクマッチ:100試合中62勝

    複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。

    試してみよう

    最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。

    根拠となる統計
    • 保存済みの直近ランクマッチ:100試合中62勝
  3. 攻める前に守り方を探る

    ドライブパリィ:プロフィール 0.9 · 比較対象 1.77

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 0.9 · 比較対象 1.77
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.61
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.31

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/12 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ