直近の対戦
RAAREA NU #506
ランクMR · Rashid
ローカル 188 · インポート 106 · グラフ 200 · 保存済み対戦 236
| 傾向 | AREA NU #506 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 74.3% | 56.0% | +18.3% | |
| SA1 | 10.1% | 22.7% | -12.6% | |
| ドライブアーツ | 14.7% | 20.1% | -5.3% | |
| SA3 | 11.9% | 16.6% | -4.7% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 29.5% | 32.1% | -2.6% | |
| 画面端での攻め | 17.10 | 15.02 | +2.08 | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 9.0% | 7.4% | +1.5% | |
| CA | 3.7% | 4.7% | -1.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.60 | 9.52 | -0.92 | |
| ドライブガード | 12.1% | 13.0% | -0.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.8% | 2.0% | +0.9% | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.77 | -0.87 | |
| 投げ | 2.00 | 2.64 | -0.64 | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.05 | -0.35 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.61 | -0.31 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.31 | +0.29 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.37 | -0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.25 | +0.05 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.28 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Rashid · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ:プロフィール 0.9 · 比較対象 1.77
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 0.9 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.61
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.31
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.25
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.25
- ドライブインパクト消費:プロフィール 2.8% · 比較対象 2%
近距離の選択を振り返る
投げ:プロフィール 2 · 比較対象 2.64
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ:プロフィール 2 · 比較対象 2.64
- 投げ抜け:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.37
- 投げ被弾:プロフィール 1.7 · 比較対象 2.05
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253:448試合中244勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253:448試合中244勝
- 対 Ryu:36試合中19勝
- 対 Luke:32試合中20勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ:100試合中62勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ:100試合中62勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ:プロフィール 0.9 · 比較対象 1.77
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 0.9 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.61
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.31
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

