M. Bison
更新:2 時間前SteamSteamChinaChinaC100%

阿斯蒂芙

Let's Do This
ランク 36MR 1,562#127,414
直近10戦3–70直近20戦9–11+5
勝率
45%
19勝 · 23敗 · 保存済み42件
ランクマッチの対戦
42
選択中のモード
勝利
19
ランクマッチ
敗北
23
ランクマッチ
最高MR
1,579
M. Bison

ランクMR · M. Bison

ローカル 36 · インポート 0 · グラフ 36 · 保存済み対戦 107

直近の対戦

敗北カジュアル

リプレイ未リクエスト
Ken
阿斯蒂芙 · Ken
Zangief
対戦相手 · ZangiefTouma

プレイスタイル比較

M. Bisonの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/13 13:26

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

M. Bison
阿斯蒂芙のM. Bisonベンチマーク

抽出したM. Bisonの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

刻音|フレミー 2223 · ひらまさ 2201 · Yanai 2182 · inaba 2166 · ああああああ 2135 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向阿斯蒂芙トップ層 トップ層
SA322.6%35.2%-12.6%
SA145.2%33.7%+11.5%
ドライブインパクト消費7.9%1.5%+6.4%
CA16.1%10.2%+5.9%
SA216.1%21.0%-4.8%
ドライブラッシュ(キャンセル)26.7%30.0%-3.3%
ドライブガード11.1%13.4%-2.3%
ドライブラッシュ(パリィ)5.6%7.2%-1.6%
画面端に追い込まれた時間8.609.85-1.25
画面端での攻め11.0011.91-0.91
ドライブアーツ18.0%18.7%-0.7%
ジャストパリィ0.100.74-0.64
ドライブインパクト0.800.19+0.61
ドライブリバーサル0.900.33+0.57
投げ2.902.42+0.48
パニッシュカウンター被弾0.500.09+0.41
投げ抜け0.200.57-0.37
ドライブパリィ2.101.75+0.35
パニッシュカウンター成功0.400.11+0.29
投げ被弾2.402.59-0.19
スタン被弾0.100.04+0.06
パリィ中に投げられた回数0.300.26+0.04
スタン成功0.100.07+0.03
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

M. Bison · 直近100試合

改善するポイント

  1. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.8 · 比較対象 0.19

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.8 · 比較対象 0.19
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 7.9% · 比較対象 1.5%
  2. 守りの判断を見直す

    ジャストパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.74

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.74
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.9 · 比較対象 0.33
  3. 近距離の選択を振り返る

    投げ抜け:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.57

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ抜け:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.57
    • 投げ:プロフィール 2.9 · 比較対象 2.42
    • 投げ被弾:プロフィール 2.4 · 比較対象 2.59

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/13 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Char 253:272試合中151勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Char 253:272試合中151勝
    • 対 M. Bison:35試合中21勝
    • 対 Jamie:34試合中26勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/13 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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