直近の対戦
敗北ランクマッチ
A.
INA.更新：5 日前
CrossPlatform
Japanクラブ · SnakeGirlAKIC100%
CrossPlatformJapanクラブ · SnakeGirlAKIC100%朱坂しのん
Love is Poison
MR 1,333#557,839直近10戦6–4+16直近20戦10–10+4
勝率
49%
97勝 · 99敗 · 保存済み196件
ランクマッチの対戦
196
選択中のモード
勝利
97
ランクマッチ
敗北
99
ランクマッチ
最高MR
1,426
A.K.I.
ランクMR · A.K.I.
ローカル 196 · インポート 0 · グラフ 196 · 保存済み対戦 196
リプレイ未リクエスト
A.INA.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 朱坂しのん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.7% | 23.3% | -22.6% | |
| SA1 | 16.0% | 37.8% | -21.8% | |
| SA3 | 48.0% | 30.6% | +17.4% | |
| CA | 22.0% | 9.6% | +12.4% | |
| ドライブアーツ | 29.8% | 21.0% | +8.8% | |
| SA2 | 14.0% | 22.0% | -8.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 18.7% | 11.0% | +7.7% | |
| ドライブガード | 22.5% | 17.0% | +5.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.90 | 9.83 | -3.93 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.2% | 1.8% | +1.4% | |
| ドライブパリィ | 0.70 | 1.93 | -1.23 | |
| 投げ | 1.70 | 2.34 | -0.64 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.60 | -0.40 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.40 | -0.30 | |
| 画面端での攻め | 11.50 | 11.29 | +0.21 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.52 | -0.12 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.30 | -0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
A.K.I. · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.77
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.54
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 47.1% · 比較対象 31.9%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 47.1% · 比較対象 31.9%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.1
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.1
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.77
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.54
目の前のゲージに合わせる
ドライブアーツ：プロフィール 26.2% · 比較対象 20.5%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 26.2% · 比較対象 20.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free