直近の対戦
勝利ランクマッチ
AL
BLAL更新：1 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%朝方のビッグバン
Triceratops Fist
MR 1,606#78,032直近10戦6–4+12直近20戦15–5+74
勝率
57%
43勝 · 32敗 · 保存済み75件
ランクマッチの対戦
75
選択中のモード
勝利
43
ランクマッチ
敗北
32
ランクマッチ
最高MR
1,606
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 75 · インポート 0 · グラフ 75 · 保存済み対戦 107
リプレイ未リクエスト
ALBLAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 朝方のビッグバン | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 19.1% | 43.0% | -23.9% | |
| SA3 | 30.9% | 22.1% | +8.8% | |
| CA | 14.7% | 6.5% | +8.2% | |
| SA2 | 35.3% | 28.4% | +6.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 39.0% | 33.0% | +6.0% | |
| ドライブアーツ | 10.3% | 14.2% | -3.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.6% | 8.2% | -3.6% | |
| 画面端での攻め | 6.30 | 9.01 | -2.71 | |
| ドライブガード | 11.6% | 14.1% | -2.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.60 | 9.88 | +1.72 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.8% | 1.7% | +1.1% | |
| 投げ | 1.40 | 2.32 | -0.92 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.12 | +0.28 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.48 | -0.28 | |
| ドライブパリィ | 1.90 | 1.63 | +0.27 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.29 | -0.19 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.47 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.70 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.8% · 比較対象 1.7%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 6.3 · 比較対象 9.01
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 6.3 · 比較対象 9.01
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.6 · 比較対象 9.88
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：173試合中156勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：173試合中156勝
- 対 Juri：31試合中7勝
- 対 Akuma：14試合中7勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free