SF6Statsv0.20.20
JP
更新：1 時間前SteamSteamJapanJapanC100%

大守夢路@youtube

King of Nothing
ランク 36MR 1,470#405,279
直近10戦1–9-62直近20戦6–14-66
勝率
46%
89勝 · 103敗 · 保存済み192件
ランクマッチの対戦
192
選択中のモード
勝利
89
ランクマッチ
敗北
103
ランクマッチ
最高MR
1,540
JP

ランクMR · JP

ローカル 192 · インポート 0 · グラフ 192 · 保存済み対戦 208

直近の対戦

敗北ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
JP
chiwawa · JP
M. Bison
対戦相手 · M. Bisonおがわたくみ
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プレイスタイル比較

JPの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新：2026/09/03 16:26

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

JP
大守夢路@youtubeのJPベンチマーク

抽出したJPの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

takepi 2276 · 三田JP 2142 · あーるゆーおー 2134 · -DingChunQiu- 2121 · Nth Oniki 2110 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向大守夢路@youtubeトップ層差 少トップ層多
SA270.1%56.6%+13.5%
SA15.7%19.2%-13.5%
ドライブラッシュ（キャンセル）34.1%23.1%+11.0%
ドライブアーツ24.0%32.1%-8.1%
ドライブガード7.5%12.8%-5.3%
画面端での攻め7.3010.77-3.47
ドライブラッシュ（パリィ）3.1%6.5%-3.4%
ドライブパリィ1.002.07-1.07
画面端に追い込まれた時間12.7012.04+0.66
ドライブインパクト消費2.8%2.1%+0.7%
ジャストパリィ0.200.79-0.59
投げ2.501.97+0.53
パリィ中に投げられた回数0.800.41+0.39
CA4.6%5.0%-0.4%
SA319.5%19.2%+0.4%
ドライブリバーサル0.400.13+0.27
パニッシュカウンター被弾0.300.08+0.22
投げ抜け0.200.39-0.19
スタン成功0.000.09-0.09
パニッシュカウンター成功0.200.13+0.07
スタン被弾0.100.04+0.06
ドライブインパクト0.400.34+0.06
投げ被弾2.102.13-0.03
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

JP · 直近100試合

改善するポイント

  1. 守りの判断を見直す

    ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.79

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.79

  2. 画面端に至る経緯を追う

    画面端での攻め：プロフィール 6.7 · 比較対象 10.77

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端での攻め：プロフィール 6.7 · 比較対象 10.77
    • 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 15.6 · 比較対象 12.04

  3. ゲージ消費の目的を決める

    SA1：プロフィール 7.7% · 比較対象 19.2%

    実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。

    試してみよう

    使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。

    根拠となる統計
    • SA1：プロフィール 7.7% · 比較対象 19.2%
    • SA2：プロフィール 70.5% · 比較対象 56.6%
    • SA3：プロフィール 16.7% · 比較対象 19.2%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 攻める前に守り方を探る

    ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.13

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.13
    • ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.79

  2. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.34

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.34
    • ドライブインパクト消費：プロフィール 2.3% · 比較対象 2.1%

  3. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Yasmine：130試合中52勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Yasmine：130試合中52勝
    • 対 Sagat：29試合中15勝
    • 対 Jamie：90試合中48勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free