直近の対戦
勝利ランクマッチ
JA
INJA更新：2 日前
CrossPlatform
Japanクラブ · CoyamankaiC100%
CrossPlatformJapanクラブ · CoyamankaiC100%ロケペン
Street Fighter V Fan
MR 1,746#17,249直近10戦6–4+17直近20戦11–9+18
勝率
40%
16勝 · 24敗 · 保存済み40件
ランクマッチの対戦
40
選択中のモード
勝利
16
ランクマッチ
敗北
24
ランクマッチ
最高MR
1,755
Jamie
ランクMR · Jamie
ローカル 40 · インポート 0 · グラフ 40 · 保存済み対戦 40
リプレイ未リクエスト
JAINJA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ロケペン | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 55.0% | 21.4% | +33.6% | |
| SA3 | 24.3% | 39.7% | -15.4% | |
| SA1 | 17.1% | 29.0% | -11.9% | |
| CA | 3.6% | 9.8% | -6.2% | |
| ドライブガード | 6.9% | 11.0% | -4.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 29.9% | 33.8% | -4.0% | |
| ドライブアーツ | 26.0% | 23.2% | +2.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.7% | 5.7% | -2.1% | |
| 画面端での攻め | 16.40 | 14.89 | +1.51 | |
| ドライブパリィ | 1.10 | 1.78 | -0.68 | |
| 投げ | 1.80 | 2.40 | -0.60 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.10 | 8.56 | +0.54 | |
| ドライブリバーサル | 0.70 | 0.26 | +0.44 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.8% | 1.4% | +0.4% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.67 | -0.37 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.15 | +0.25 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.40 | -0.20 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Jamie · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.24
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.24
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.6
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.97
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.97
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.42
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Luke：270試合中172勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：270試合中172勝
- 対 Char 253：939試合中520勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：270試合中172勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：270試合中172勝
- 対 Char 253：939試合中520勝
攻める前に守り方を探る
投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.97
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.97
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free