直近の対戦
勝利ランクマッチ
CA
MA
M.更新：7 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%モカッカ
Let's Do This
MR 1,500#257,435直近10戦6–4直近20戦13–7
勝率
62%
61勝 · 38敗 · 保存済み99件
ランクマッチの対戦
99
選択中のモード
勝利
61
ランクマッチ
敗北
38
ランクマッチ
最高MR
1,500
M. Bison
ランクMR · M. Bison
ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 183
この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。
リプレイ未リクエスト
CAMAM.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | モカッカ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 65.5% | 30.0% | +35.5% | |
| SA1 | 7.8% | 33.7% | -25.8% | |
| CA | 29.4% | 10.2% | +19.2% | |
| SA3 | 51.0% | 35.2% | +15.8% | |
| ドライブアーツ | 4.4% | 18.7% | -14.3% | |
| SA2 | 11.8% | 21.0% | -9.2% | |
| ドライブガード | 6.0% | 13.4% | -7.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 0.2% | 7.2% | -7.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.30 | 9.85 | -3.55 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.5% | 1.5% | -1.0% | |
| 投げ抜け | 0.00 | 0.57 | -0.57 | |
| 画面端での攻め | 12.40 | 11.91 | +0.49 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.59 | -0.39 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.74 | -0.24 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.33 | -0.23 | |
| 投げ | 2.20 | 2.42 | -0.22 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 1.75 | +0.05 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Cammy · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.56
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.56
- ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.54
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.18
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.13
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.13
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.35
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.5% · 比較対象 1.3%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free