直近の対戦
勝利ランクマッチ
M.
LUM.更新：12 時間前
Steam
Japanクラブ · karakaraCLUBC100%
SteamJapanクラブ · karakaraCLUBC100%ヌメタコス
Angel Devil Kingdom
MR 1,642#51,409直近10戦7–3+33直近20戦12–8+33
勝率
50%
16勝 · 16敗 · 保存済み32件
ランクマッチの対戦
32
選択中のモード
勝利
16
ランクマッチ
敗北
16
ランクマッチ
最高MR
1,642
M. Bison
ランクMR · M. Bison
ローカル 32 · インポート 84 · グラフ 99 · 保存済み対戦 32
利用可能
M.LUM.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ヌメタコス | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 14.4% | 21.0% | -6.5% | |
| CA | 15.6% | 10.2% | +5.4% | |
| SA1 | 37.8% | 33.7% | +4.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.3% | 7.2% | +3.1% | |
| SA3 | 32.2% | 35.2% | -3.0% | |
| ドライブアーツ | 16.3% | 18.7% | -2.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.70 | 9.85 | +1.85 | |
| 画面端での攻め | 10.10 | 11.91 | -1.81 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 28.7% | 30.0% | -1.3% | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.75 | -0.75 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.74 | -0.64 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.57 | -0.37 | |
| 投げ | 2.10 | 2.42 | -0.32 | |
| ドライブガード | 13.7% | 13.4% | +0.3% | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.33 | +0.27 | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.59 | +0.21 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.04 | +0.16 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.5% | 1.5% | +0.0% |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
M. Bison · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
守りの判断を見直す
投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.52
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.52
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.34
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.7 · 比較対象 9.13
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.7 · 比較対象 9.13
- 画面端での攻め：プロフィール 10.1 · 比較対象 12.11
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
近距離のパターンを探る
投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.34
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.34
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.52
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：32試合中16勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：32試合中16勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free