直近の対戦
敗北ランクマッチ
DE
MADE更新：1 週間前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%タカダタ
Always Smiling
MR 1,664#36,331直近10戦5–3+16直近20戦5–3+16
勝率
63%
5勝 · 3敗 · 保存済み8件
ランクマッチの対戦
8
選択中のモード
勝利
5
ランクマッチ
敗北
3
ランクマッチ
最高MR
1,668
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 8 · インポート 0 · グラフ 8 · 保存済み対戦 14
リプレイ未リクエスト
DEMADE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | タカダタ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 6.0% | 23.0% | -16.9% | |
| ドライブアーツ | 36.5% | 24.7% | +11.8% | |
| SA2 | 29.3% | 21.3% | +8.0% | |
| SA3 | 29.3% | 33.8% | -4.4% | |
| SA1 | 32.8% | 36.2% | -3.4% | |
| ドライブガード | 12.5% | 15.1% | -2.6% | |
| 画面端での攻め | 10.00 | 12.23 | -2.23 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.20 | 9.11 | +1.09 | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.76 | -0.86 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.4% | 8.9% | +0.5% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.57 | -0.47 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.1% | 1.8% | +0.3% | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.43 | -0.23 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.20 | +0.20 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| 投げ | 2.20 | 2.38 | -0.18 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| CA | 8.6% | 8.7% | -0.1% | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.54
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.55
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.1% · 比較対象 1.8%
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.44
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.44
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：573試合中298勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：573試合中298勝
- 対 Ryu：53試合中33勝
- 対 Yasmine：49試合中29勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free