直近の対戦
勝利ランクマッチ
AL
LIAL更新：10 時間前
CrossPlatform
OtherC100%
CrossPlatformOtherC100%セタガヤ乳酸菌
Let's Do This
MR 1,245#616,237直近10戦3–7-25直近20戦10–10+10
勝率
43%
33勝 · 43敗 · 保存済み76件
ランクマッチの対戦
76
選択中のモード
勝利
33
ランクマッチ
敗北
43
ランクマッチ
最高MR
1,323
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 76 · インポート 0 · グラフ 76 · 保存済み対戦 151
リプレイ未リクエスト
ALLIAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | セタガヤ乳酸菌 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 10.3% | 22.1% | -11.8% | |
| SA2 | 35.9% | 28.4% | +7.5% | |
| ドライブアーツ | 21.5% | 14.2% | +7.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.1% | 33.0% | -6.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.9% | 1.7% | +4.2% | |
| ドライブガード | 10.0% | 14.1% | -4.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.20 | 9.88 | -3.68 | |
| SA1 | 46.2% | 43.0% | +3.1% | |
| 画面端での攻め | 6.20 | 9.01 | -2.81 | |
| ドライブパリィ | 0.20 | 1.63 | -1.43 | |
| CA | 7.7% | 6.5% | +1.2% | |
| 投げ被弾 | 1.40 | 2.12 | -0.72 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.70 | -0.70 | |
| 投げ | 2.00 | 2.32 | -0.32 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.20 | +0.30 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.5% | 8.2% | +0.3% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.12 | +0.28 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.48 | -0.18 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.29 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.47 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 6.1 · 比較対象 9.01
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 6.1 · 比較対象 9.01
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 4.8 · 比較対象 9.88
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 6.7% · 比較対象 22.1%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 6.7% · 比較対象 22.1%
- CA：プロフィール 0% · 比較対象 6.5%
- SA2：プロフィール 40% · 比較対象 28.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.8% · 比較対象 1.7%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.63
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.7
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.47
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：267試合中151勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：267試合中151勝
- 対 Ken：54試合中41勝
- 対 Ryu：39試合中22勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free