直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
JPYA更新：5 日前
CrossPlatform
JapanM100%
CrossPlatformJapanM100%べお＠うるふ
Let's Do This
MR 1,406#504,229直近10戦6–4+17直近20戦12–8+35
勝率
54%
59勝 · 50敗 · 保存済み109件
ランクマッチの対戦
109
選択中のモード
勝利
59
ランクマッチ
敗北
50
ランクマッチ
最高MR
1,444
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 106 · インポート 0 · グラフ 106 · 保存済み対戦 109
リプレイ未リクエスト
YAJPYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | べお＠うるふ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 53.3% | 21.0% | +32.3% | |
| SA1 | 15.0% | 32.1% | -17.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 15.3% | 29.6% | -14.3% | |
| SA3 | 25.0% | 36.9% | -11.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 16.2% | 8.2% | +8.0% | |
| ドライブガード | 20.8% | 14.5% | +6.3% | |
| CA | 6.7% | 10.0% | -3.4% | |
| 画面端での攻め | 16.60 | 13.62 | +2.98 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.50 | 9.38 | -1.88 | |
| ドライブアーツ | 20.4% | 19.0% | +1.4% | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.96 | -0.96 | |
| 投げ | 3.20 | 2.59 | +0.61 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.74 | -0.54 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 1.4% | +0.3% | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.24 | -0.24 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.49 | +0.21 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.31 | -0.21 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.96
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.96
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.74
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 15.3% · 比較対象 29.6%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 15.3% · 比較対象 29.6%
- ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 16.2% · 比較対象 8.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
- ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.96
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.74
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.59
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.59
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.49
- 投げ被弾：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.31
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free