直近の対戦
敗北ランクマッチ
MA
MAMA更新：6 日前
Steam
OtherC94%
SteamOtherC94%ばくはつ
Let's Do This
MR 1,555#126,918直近10戦4–6-20直近20戦8–12-20
勝率
46%
76勝 · 91敗 · 保存済み167件
ランクマッチの対戦
167
選択中のモード
勝利
76
ランクマッチ
敗北
91
ランクマッチ
最高MR
1,710
Marisa
ランクMR · Marisa
ローカル 157 · インポート 0 · グラフ 157 · 保存済み対戦 167
リプレイ未リクエスト
MAMAMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ばくはつ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 25.5% | 32.8% | -7.3% | |
| SA1 | 47.3% | 41.8% | +5.5% | |
| CA | 12.7% | 7.3% | +5.4% | |
| SA2 | 14.5% | 18.1% | -3.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.90 | 7.86 | +2.04 | |
| ドライブガード | 15.3% | 14.5% | +0.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.6% | 8.9% | +0.7% | |
| 画面端での攻め | 9.40 | 10.02 | -0.62 | |
| ドライブアーツ | 18.4% | 19.0% | -0.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 28.8% | 29.3% | -0.5% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.59 | -0.39 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.54 | -0.24 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.33 | -0.23 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.20 | +0.20 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 1.8% | -0.1% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| 投げ | 2.10 | 2.03 | +0.07 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.56 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.28 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Marisa · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.1% · 比較対象 1.9%
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.6
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.32
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 13.8% · 比較対象 20.9%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 13.8% · 比較対象 20.9%
- SA1：プロフィール 50% · 比較対象 35.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.52
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.52
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.3
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.6
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.6
- ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.59
目の前のゲージに合わせる
SA1：プロフィール 50% · 比較対象 35.7%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 50% · 比較対象 35.7%
- SA3：プロフィール 27.6% · 比較対象 34.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free