直近の対戦
敗北ランクマッチ
YA
KEYA更新：17 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%にじいろマン
Let's Do This
MR 1,435#480,689直近10戦3–7-30直近20戦10–100
勝率
52%
58勝 · 54敗 · 保存済み112件
ランクマッチの対戦
112
選択中のモード
勝利
58
ランクマッチ
敗北
54
ランクマッチ
最高MR
1,569
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 112 · インポート 0 · グラフ 112 · 保存済み対戦 133
リプレイ未リクエスト
YAKEYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | にじいろマン | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 0.0% | 21.0% | -21.0% | |
| ドライブアーツ | 5.6% | 19.0% | -13.4% | |
| CA | 21.3% | 10.0% | +11.3% | |
| ドライブガード | 20.6% | 14.5% | +6.1% | |
| SA3 | 42.6% | 36.9% | +5.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 13.7% | 8.2% | +5.5% | |
| SA1 | 36.1% | 32.1% | +4.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.9% | 29.6% | -2.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.5% | 1.4% | +1.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.60 | 9.38 | -0.78 | |
| 投げ | 3.30 | 2.59 | +0.71 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.74 | -0.54 | |
| 画面端での攻め | 13.10 | 13.62 | -0.52 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.49 | +0.31 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.24 | -0.24 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.31 | +0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.21 | +0.19 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 1.96 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2% · 比較対象 1.4%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 0% · 比較対象 21%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 0% · 比較対象 21%
- CA：プロフィール 25% · 比較対象 10%
- ドライブアーツ：プロフィール 4.6% · 比較対象 19%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.9 · 比較対象 2.59
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.9 · 比較対象 2.59
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.31
- 投げ抜け：プロフィール 1.2 · 比較対象 0.49
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.74
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.74
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：76試合中45勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：76試合中45勝
- 対 Luke：73試合中32勝
- 対 Yasmine：226試合中108勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free