直近の対戦
敗北ランクマッチ
LU
MALU更新：5 時間前
CrossPlatform
JapanM100%
CrossPlatformJapanM100%けいとヨッシーTwitch
Fights for Love
MR 1,480#378,250直近10戦4–6-16直近20戦7–13-46
勝率
44%
27勝 · 35敗 · 保存済み62件
ランクマッチの対戦
62
選択中のモード
勝利
27
ランクマッチ
敗北
35
ランクマッチ
最高MR
1,596
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 62 · インポート 0 · グラフ 62 · 保存済み対戦 98
リプレイ未リクエスト
LUMALU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | けいとヨッシーTwitch | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 2.9% | 26.0% | -23.2% | |
| SA1 | 45.7% | 30.6% | +15.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 51.4% | 37.3% | +14.1% | |
| CA | 20.0% | 9.2% | +10.8% | |
| ドライブアーツ | 6.6% | 16.7% | -10.0% | |
| ドライブガード | 9.0% | 13.2% | -4.2% | |
| 画面端での攻め | 9.40 | 13.55 | -4.15 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.50 | 8.74 | +2.76 | |
| SA3 | 31.4% | 34.2% | -2.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.9% | 7.6% | -1.7% | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.80 | -0.80 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.69 | -0.39 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.37 | +0.33 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.1% | 1.4% | -0.3% | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.01 | +0.09 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| 投げ | 2.50 | 2.43 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.17
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1% · 比較対象 1.3%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.82
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.82
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.71
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 12.1 · 比較対象 14.11
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 12.1 · 比較対象 14.11
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.3 · 比較対象 8.66
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：156試合中60勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：156試合中60勝
- 対 Akuma：62試合中30勝
- 対 Alex：45試合中22勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free