直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
IN
JU更新：4 日前
Steam
Japanクラブ · SakuraTyphoonC100%
SteamJapanクラブ · SakuraTyphoonC100%くるくる
Legendary Prophet
MR 1,594#98,690直近10戦5–5-2直近20戦11–9+7
勝率
55%
36勝 · 30敗 · 保存済み66件
ランクマッチの対戦
66
選択中のモード
勝利
36
ランクマッチ
敗北
30
ランクマッチ
最高MR
1,594
Juri
ランクMR · Juri
ローカル 66 · インポート 0 · グラフ 66 · 保存済み対戦 124
リプレイ未リクエスト
YAINJU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | くるくる | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 50.8% | 34.8% | +15.9% | |
| SA1 | 24.6% | 36.7% | -12.1% | |
| SA2 | 9.2% | 19.5% | -10.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 23.2% | 31.9% | -8.7% | |
| CA | 15.4% | 8.9% | +6.5% | |
| ドライブガード | 19.4% | 13.4% | +6.0% | |
| ドライブアーツ | 15.6% | 19.4% | -3.8% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.6% | 2.0% | +2.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.5% | 7.1% | +2.3% | |
| 画面端での攻め | 10.10 | 12.24 | -2.14 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.70 | 9.20 | -1.50 | |
| 投げ | 4.10 | 2.65 | +1.45 | |
| ドライブパリィ | 3.10 | 2.07 | +1.03 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.46 | +0.24 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.13 | +0.17 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.64 | -0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.27 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.26 | +0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.25
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.25
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.6% · 比較対象 1.8%
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 A.K.I.：14試合中11勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 A.K.I.：14試合中11勝
- 対 Marisa：12試合中8勝
- 対 Sagat：12試合中9勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/10 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.25
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.25
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.6% · 比較対象 1.8%
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 4.1 · 比較対象 2.67
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 4.1 · 比較対象 2.67
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.43
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.11
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/10 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free