直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
C.YA更新：53 分前
CrossPlatform
Japanクラブ · NekoCafeC100%
CrossPlatformJapanクラブ · NekoCafeC100%@chaho
Gentle Soul
MR 1,265#614,551直近10戦7–3+39直近20戦13–7+56
勝率
52%
69勝 · 63敗 · 保存済み132件
ランクマッチの対戦
132
選択中のモード
勝利
69
ランクマッチ
敗北
63
ランクマッチ
最高MR
1,383
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 118 · インポート 0 · グラフ 118 · 保存済み対戦 187
リプレイ未リクエスト
YAC.YA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | @chaho | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 42.5% | 29.6% | +12.9% | |
| SA1 | 19.6% | 32.1% | -12.5% | |
| ドライブガード | 5.9% | 14.5% | -8.6% | |
| SA2 | 27.2% | 21.0% | +6.2% | |
| CA | 15.2% | 10.0% | +5.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.5% | 8.2% | -3.7% | |
| 画面端での攻め | 10.10 | 13.62 | -3.52 | |
| ドライブアーツ | 21.8% | 19.0% | +2.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.90 | 9.38 | -2.48 | |
| ドライブパリィ | 0.20 | 1.96 | -1.76 | |
| 投げ | 3.90 | 2.59 | +1.31 | |
| SA3 | 38.0% | 36.9% | +1.1% | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.74 | -0.74 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.0% | 1.4% | -0.5% | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.49 | -0.29 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.24 | -0.24 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.31 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.74
- ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.96
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 6.1% · 比較対象 21%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 6.1% · 比較対象 21%
- SA1：プロフィール 12.1% · 比較対象 32.1%
- SA3：プロフィール 62.1% · 比較対象 36.9%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.5% · 比較対象 1.4%
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.59
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.59
- 投げ被弾：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.31
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.49
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free