Mai
更新于1周前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · YorukunBregadeC100%

yorukun

Let's Do This
段位 36MR 1,802#9,680
最近 10 场8–2+42最近 20 场11–9+8
胜率
51%
47 胜 · 45 负 · 已存 92 场
排位赛对战
92
已选模式
胜场
47
排位赛
负场
45
排位赛
最高 MR
1,845
Mai

排位 MR · Mai

本地 92 · 导入 0 · 图表显示 92 · 已存 99 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Mai
yorukun · Mai
Dee Jay
对手 · Dee Jay심박 조절중

打法参考

与前30名Mai玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月13日 19:18

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Mai
yorukun的Mai基准

与抽样的前30名Mai玩家的平均习惯对比。

世界無二Ryukichi 2222 · ll Moke ll 2183 · Askey 2153 · sngv 2145 · 【ざぶ】 2136 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯yorukun顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA231.7%20.2%+11.5%
SA312.0%18.6%-6.7%
斗气前冲(取消)35.3%29.4%+5.9%
SA149.3%54.6%-5.3%
斗气迸放消耗2.6%1.3%+1.3%
斗气防御14.5%13.4%+1.1%
斗气招架2.701.87+0.83
被困版边时间8.609.32-0.72
投技3.102.49+0.61
CA7.0%6.6%+0.4%
精准招架0.300.70-0.40
斗气前冲(招架)7.8%7.5%+0.3%
斗气技22.4%22.7%-0.3%
拆投0.200.46-0.26
受到投技2.402.23+0.17
招架时被投0.400.26+0.14
受到惩罚反击0.200.07+0.13
斗气迸放0.300.19+0.11
斗气反攻0.100.19-0.09
受到昏厥0.100.05+0.05
造成昏厥0.100.06+0.04
版边压制13.0012.99+0.01
惩罚反击命中0.100.10-0.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Mai · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.16

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.16
    • 斗气迸放消耗:档案 2.6% · 参考 1.2%
  2. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 2.7 · 参考 1.69

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 2.7 · 参考 1.69
    • 精准招架:档案 0.3 · 参考 0.67
    • 斗气反攻:档案 0.1 · 参考 0.15
  3. 追踪位置得失的过程

    版边压制:档案 13 · 参考 13.38

    回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。

    试试这样做

    在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。

    数据依据
    • 版边压制:档案 13 · 参考 13.38
    • 被困版边时间:档案 8.6 · 参考 8.39

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.16

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.16
    • 斗气迸放消耗:档案 2.6% · 参考 1.2%
  3. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 2.7 · 参考 1.69

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 2.7 · 参考 1.69
    • 精准招架:档案 0.3 · 参考 0.67
    • 斗气反攻:档案 0.1 · 参考 0.15

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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