Luke
更新于1小时前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · hiroyosiKingdomC100%

watyawacha

GG
段位 36MR 2,159#140
最近 10 场4–6-19最近 20 场9–11-27
胜率
57%
207 胜 · 158 负 · 已存 365 场
排位赛对战
365
已选模式
胜场
207
排位赛
负场
158
排位赛
最高 MR
2,361
Luke

排位 MR · Luke

本地 716 · 导入 1760 · 图表显示 2225 · 已存 955 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Luke
watyawacha · Luke
JP
对手 · JPミゲル伊藤

打法参考

与前30名Luke玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月6日 22:21

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Luke
watyawacha的Luke基准

与抽样的前30名Luke玩家的平均习惯对比。

watyawacha 2242 · noahtheprodigy 2242 · Modern hater 2207 · ChrisWong 2207 · kuromame 2205 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯watyawacha顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA346.3%34.2%+12.1%
SA214.9%26.0%-11.1%
SA122.4%30.6%-8.3%
CA16.4%9.2%+7.3%
斗气前冲(取消)31.4%37.3%-5.9%
斗气技19.8%16.7%+3.1%
斗气前冲(招架)8.7%7.6%+1.1%
斗气防御14.1%13.2%+0.9%
投技3.102.43+0.67
版边压制14.1013.55+0.55
受到投技2.302.01+0.29
被困版边时间8.508.74-0.24
精准招架0.800.69+0.11
斗气反攻0.300.20+0.10
招架时被投0.300.22+0.08
造成昏厥0.000.07-0.07
受到昏厥0.000.06-0.06
斗气迸放消耗1.4%1.4%-0.0%
受到惩罚反击0.100.06+0.04
拆投0.400.37+0.03
惩罚反击命中0.100.08+0.02
斗气迸放0.200.19+0.01
斗气招架1.801.80-0.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Luke · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    惩罚反击命中:档案 0 · 参考 0.08

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0 · 参考 0.08
    • 受到惩罚反击:档案 0 · 参考 0.06
  2. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 1.1 · 参考 1.8

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1.1 · 参考 1.8
    • 精准招架:档案 0.6 · 参考 0.69
    • 斗气反攻:档案 0.1 · 参考 0.2
  3. 明确每次量表消耗的目的

    SA1:档案 22.8% · 参考 30.6%

    看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。

    试试这样做

    练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。

    数据依据
    • SA1:档案 22.8% · 参考 30.6%
    • SA2:档案 21.5% · 参考 26%
    • SA3:档案 44.3% · 参考 34.2%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.19

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.19
    • 斗气迸放消耗:档案 0.8% · 参考 1.4%
  2. 试探近距离模式

    投技:档案 3.1 · 参考 2.43

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 3.1 · 参考 2.43
    • 受到投技:档案 2.4 · 参考 2.01
  3. 保持压力但不过度冒进

    版边压制:档案 15.1 · 参考 13.55

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 版边压制:档案 15.1 · 参考 13.55
    • 被困版边时间:档案 10.1 · 参考 8.74

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free