最近一场对战
LUwatyawacha
排位 MR · Luke
本地 716 · 导入 1760 · 图表显示 2225 · 已存 955 场对战
| 习惯 | watyawacha | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 46.3% | 34.2% | +12.1% | |
| SA2 | 14.9% | 26.0% | -11.1% | |
| SA1 | 22.4% | 30.6% | -8.3% | |
| CA | 16.4% | 9.2% | +7.3% | |
| 斗气前冲(取消) | 31.4% | 37.3% | -5.9% | |
| 斗气技 | 19.8% | 16.7% | +3.1% | |
| 斗气前冲(招架) | 8.7% | 7.6% | +1.1% | |
| 斗气防御 | 14.1% | 13.2% | +0.9% | |
| 投技 | 3.10 | 2.43 | +0.67 | |
| 版边压制 | 14.10 | 13.55 | +0.55 | |
| 受到投技 | 2.30 | 2.01 | +0.29 | |
| 被困版边时间 | 8.50 | 8.74 | -0.24 | |
| 精准招架 | 0.80 | 0.69 | +0.11 | |
| 斗气反攻 | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.22 | +0.08 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.4% | 1.4% | -0.0% | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.37 | +0.03 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| 斗气招架 | 1.80 | 1.80 | -0.00 |
对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Luke · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中:档案 0 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中:档案 0 · 参考 0.08
- 受到惩罚反击:档案 0 · 参考 0.06
复盘防守决策
斗气招架:档案 1.1 · 参考 1.8
比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架:档案 1.1 · 参考 1.8
- 精准招架:档案 0.6 · 参考 0.69
- 斗气反攻:档案 0.1 · 参考 0.2
明确每次量表消耗的目的
SA1:档案 22.8% · 参考 30.6%
看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA1:档案 22.8% · 参考 30.6%
- SA2:档案 21.5% · 参考 26%
- SA3:档案 44.3% · 参考 34.2%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.19
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.19
- 斗气迸放消耗:档案 0.8% · 参考 1.4%
试探近距离模式
投技:档案 3.1 · 参考 2.43
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技:档案 3.1 · 参考 2.43
- 受到投技:档案 2.4 · 参考 2.01
保持压力但不过度冒进
版边压制:档案 15.1 · 参考 13.55
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制:档案 15.1 · 参考 13.55
- 被困版边时间:档案 10.1 · 参考 8.74
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

