最近一场对战
失败斗技战场
JA
JPJA
CrossPlatform
Japan俱乐部 · childplayerC100%ryuichilily
Takin' Down Mad Gear!
MR 1,794#11,560最近 10 场3–7-32最近 20 场3–7-32
胜率
30%
3 胜 · 7 负 · 已存 10 场
排位赛对战
10
已选模式
胜场
3
排位赛
负场
7
排位赛
最高 MR
1,794
Jamie
排位 MR · Jamie
本地 10 · 导入 0 · 图表显示 10 · 已存 131 场对战
此时间范围内的排位 MR 数据不足。
尚未请求回放
JAJPJA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | ryuichilily | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 18.3% | 33.8% | -15.5% | |
| SA3 | 54.4% | 39.7% | +14.7% | |
| SA2 | 10.0% | 21.4% | -11.4% | |
| 斗气技 | 31.8% | 23.2% | +8.5% | |
| SA1 | 23.3% | 29.0% | -5.7% | |
| 斗气防御 | 16.5% | 11.0% | +5.5% | |
| 斗气前冲（招架） | 10.9% | 5.7% | +5.1% | |
| 被困版边时间 | 5.60 | 8.56 | -2.96 | |
| CA | 12.2% | 9.8% | +2.4% | |
| 斗气迸放消耗 | 3.5% | 1.4% | +2.1% | |
| 版边压制 | 16.10 | 14.89 | +1.21 | |
| 精准招架 | 0.40 | 0.67 | -0.27 | |
| 斗气招架 | 2.00 | 1.78 | +0.22 | |
| 投技 | 2.60 | 2.40 | +0.20 | |
| 拆投 | 0.20 | 0.40 | -0.20 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| 斗气反攻 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| 受到投技 | 2.10 | 2.15 | -0.05 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Jamie · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.2
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗：档案 3.5% · 参考 1.5%
检查近距离选择
拆投：档案 0.2 · 参考 0.42
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 拆投：档案 0.2 · 参考 0.42
- 受到投技：档案 2.1 · 参考 1.97
- 投技：档案 2.6 · 参考 2.38
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 16.1 · 参考 14.71
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 16.1 · 参考 14.71
- 被困版边时间：档案 5.6 · 参考 7.67
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.2
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗：档案 3.5% · 参考 1.5%
试探近距离模式
拆投：档案 0.2 · 参考 0.42
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 拆投：档案 0.2 · 参考 0.42
- 受到投技：档案 2.1 · 参考 1.97
- 投技：档案 2.6 · 参考 2.38
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 16.1 · 参考 14.71
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 16.1 · 参考 14.71
- 被困版边时间：档案 5.6 · 参考 7.67
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free