最近一场对战
胜利排位赛
AL
CAAL更新于12小时前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%orutea
New to Fighting Games
LP 18,674最近 10 场7–3最近 20 场12–8
胜率
47%
76 胜 · 86 负 · 已存 162 场
排位赛对战
162
已选模式
胜场
76
排位赛
负场
86
排位赛
最高 LP
18,674
Alex
排位 LP · Alex
此角色的 LP 走势
尚未请求回放
ALCAAL按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | orutea | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 1.0% | 33.2% | -32.2% | |
| 斗气迸放消耗 | 25.2% | 2.0% | +23.2% | |
| SA1 | 19.0% | 38.9% | -19.9% | |
| SA3 | 43.1% | 25.2% | +17.9% | |
| 版边压制 | 4.20 | 10.07 | -5.87 | |
| 斗气防御 | 9.1% | 14.0% | -4.9% | |
| 被困版边时间 | 4.80 | 9.50 | -4.70 | |
| CA | 12.1% | 8.3% | +3.7% | |
| 斗气技 | 10.9% | 13.2% | -2.4% | |
| SA2 | 25.9% | 27.6% | -1.7% | |
| 斗气前冲（招架） | 7.0% | 8.2% | -1.2% | |
| 斗气反攻 | 1.60 | 0.43 | +1.17 | |
| 斗气迸放 | 1.40 | 0.23 | +1.17 | |
| 斗气招架 | 0.50 | 1.62 | -1.12 | |
| 受到惩罚反击 | 0.90 | 0.11 | +0.79 | |
| 惩罚反击命中 | 0.90 | 0.14 | +0.76 | |
| 精准招架 | 0.00 | 0.64 | -0.64 | |
| 拆投 | 0.00 | 0.51 | -0.51 | |
| 受到投技 | 1.70 | 2.18 | -0.48 | |
| 投技 | 2.60 | 2.24 | +0.36 | |
| 招架时被投 | 0.00 | 0.27 | -0.27 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Alex · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 1.6 · 参考 0.2
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 1.6 · 参考 0.2
复盘防守决策
斗气招架：档案 0.8 · 参考 1.63
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.8 · 参考 1.63
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.7
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 1.6 · 参考 0.2
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 1.6 · 参考 0.2
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 0.8 · 参考 1.63
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.8 · 参考 1.63
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.7
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free