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更新于11小时前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapan俱乐部 · MitternachtC100%

obly目指しのたび

How Positively Dreadful
段位 36MR 1,543#151,134
最近 10 场6–4+16最近 20 场10–10-6
胜率
49%
112 胜 · 115 负 · 已存 227 场
排位赛对战
227
已选模式
胜场
112
排位赛
负场
115
排位赛
最高 MR
1,543
JP

排位 MR · JP

本地 227 · 导入 109 · 图表显示 307 · 已存 248 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
JP
obly目指しのたび · JP
Marisa
对手 · Marisaとむとむ

打法参考

与前30名JP玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月3日 16:26

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

JP
obly目指しのたび的JP基准

与抽样的前30名JP玩家的平均习惯对比。

takepi 2276 · 三田JP 2142 · あーるゆーおー 2134 · -DingChunQiu- 2121 · Nth Oniki 2110 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯obly目指しのたび顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
斗气前冲(取消)6.4%23.1%-16.7%
斗气技46.5%32.1%+14.3%
SA269.8%56.6%+13.2%
SA37.9%19.2%-11.2%
版边压制5.0010.77-5.77
CA1.6%5.0%-3.4%
斗气迸放消耗5.4%2.1%+3.3%
SA120.6%19.2%+1.4%
被困版边时间10.7012.04-1.34
斗气反攻1.000.13+0.87
精准招架0.100.79-0.69
斗气前冲(招架)5.9%6.5%-0.6%
受到投技1.602.13-0.53
拆投0.000.39-0.39
斗气迸放0.700.34+0.36
惩罚反击命中0.400.13+0.27
斗气招架2.302.07+0.23
受到惩罚反击0.300.08+0.22
受到昏厥0.200.04+0.16
斗气防御12.9%12.8%+0.1%
造成昏厥0.000.09-0.09
招架时被投0.500.41+0.09
投技2.001.97+0.03
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

JP · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.8 · 参考 0.34

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.8 · 参考 0.34
  2. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.5 · 参考 0.08

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.5 · 参考 0.08
  3. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 0.8 · 参考 2.07

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 0.8 · 参考 2.07
    • 精准招架:档案 0 · 参考 0.79

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月5日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.8 · 参考 0.34

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.8 · 参考 0.34
  2. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.5 · 参考 0.08

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.5 · 参考 0.08
  3. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 0.8 · 参考 2.07

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 0.8 · 参考 2.07
    • 精准招架:档案 0 · 参考 0.79

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月5日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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