最近一场对战
胜利自定义房间
RY
TE
AK更新于2周前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%korosuke
Go Beyond the Battle!
MR 1,535#137,796最近 10 场5–5+9最近 20 场7–7+9
胜率
50%
7 胜 · 7 负 · 已存 14 场
排位赛对战
14
已选模式
胜场
7
排位赛
负场
7
排位赛
最高 MR
1,566
Akuma
排位 MR · Akuma
本地 14 · 导入 0 · 图表显示 14 · 已存 26 场对战
尚未请求回放
RYTEAK按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | korosuke | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 30.2% | 9.9% | +20.3% | |
| SA1 | 9.4% | 28.6% | -19.2% | |
| SA2 | 11.3% | 22.8% | -11.4% | |
| SA3 | 49.1% | 38.7% | +10.4% | |
| 斗气前冲（取消） | 27.9% | 32.7% | -4.8% | |
| 斗气技 | 17.2% | 19.2% | -2.0% | |
| 版边压制 | 9.70 | 11.47 | -1.77 | |
| 斗气防御 | 12.3% | 13.1% | -0.8% | |
| 斗气迸放消耗 | 2.3% | 1.5% | +0.8% | |
| 被困版边时间 | 9.30 | 8.55 | +0.75 | |
| 斗气前冲（招架） | 8.0% | 7.4% | +0.6% | |
| 受到投技 | 2.60 | 2.09 | +0.51 | |
| 斗气招架 | 1.20 | 1.65 | -0.45 | |
| 投技 | 2.30 | 2.74 | -0.44 | |
| 斗气反攻 | 0.60 | 0.20 | +0.40 | |
| 精准招架 | 0.50 | 0.77 | -0.27 | |
| 拆投 | 0.30 | 0.45 | -0.15 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Akuma · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
斗气反攻：档案 0.6 · 参考 0.22
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.6 · 参考 0.22
- 斗气招架：档案 1.2 · 参考 1.79
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.11
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.11
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.07
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 9.7 · 参考 12.25
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 9.7 · 参考 12.25
- 被困版边时间：档案 9.3 · 参考 7.79
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年8月30日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 0.6 · 参考 0.22
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.6 · 参考 0.22
- 受到投技：档案 2.6 · 参考 1.99
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.21
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.21
- 斗气迸放消耗：档案 2.3% · 参考 1.4%
把对局战绩当作观察线索
对阵Blanka：49场中获胜30场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Blanka：49场中获胜30场
- 对阵Yasmine：42场中获胜11场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年8月30日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free