Ken
更新于3小时前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanC100%

お嫁はん家事いつもありがとう

Clickity-Stick Savant
段位 30LP 18,177
最近 10 场5–5最近 20 场9–11
胜率
45%
85 胜 · 102 负 · 已存 187 场
排位赛对战
187
已选模式
胜场
85
排位赛
负场
102
排位赛
最高 LP
18,481
Ken

排位 LP · Ken

此角色的 LP 走势

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Ken
お嫁はん家事いつもありがとう · Ken
Juri
对手 · Juriななちぃ

打法参考

与前30名Ken玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月11日 19:22

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Ken
お嫁はん家事いつもありがとう的Ken基准

与抽样的前30名Ken玩家的平均习惯对比。

shion 2255 · orarin 2235 · ゴトーー 2215 · naruo 2185 · 一瞬一瞬 2177 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯お嫁はん家事いつもありがとう顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
斗气前冲(取消)25.0%38.2%-13.2%
SA213.9%25.9%-12.0%
SA138.9%27.3%+11.6%
版边压制5.3013.12-7.82
斗气迸放消耗8.2%1.4%+6.8%
CA16.7%11.0%+5.6%
斗气技20.4%14.9%+5.5%
SA330.6%35.8%-5.2%
斗气防御14.9%12.7%+2.1%
投技3.502.57+0.93
斗气招架2.801.89+0.91
被困版边时间9.508.95+0.55
精准招架0.300.84-0.54
受到惩罚反击0.600.08+0.52
斗气迸放0.700.19+0.51
拆投0.100.44-0.34
斗气前冲(招架)7.1%6.8%+0.3%
受到投技2.502.26+0.24
斗气反攻0.000.23-0.23
惩罚反击命中0.300.10+0.20
招架时被投0.100.21-0.11
造成昏厥0.000.07-0.07
受到昏厥0.000.05-0.05
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Ken · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.9 · 参考 0.17

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.9 · 参考 0.17
    • 斗气迸放消耗:档案 8.9% · 参考 1.3%
  2. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 2.9 · 参考 1.93

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 2.9 · 参考 1.93
    • 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.8
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.19
  3. 追踪位置得失的过程

    版边压制:档案 6.2 · 参考 12.91

    回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。

    试试这样做

    在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。

    数据依据
    • 版边压制:档案 6.2 · 参考 12.91
    • 被困版边时间:档案 7.5 · 参考 8.75

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月10日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.5 · 参考 0.08

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.5 · 参考 0.08
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.9 · 参考 0.17

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.9 · 参考 0.17
    • 斗气迸放消耗:档案 8.9% · 参考 1.3%
  3. 先试探实际防守反应

    精准招架:档案 0.2 · 参考 0.8

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.8
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.19
    • 斗气招架:档案 2.9 · 参考 1.93

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月10日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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